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| Registros recuperados : 7 | |
| 1. |  | EBERHARDT, I. D. R.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real com imagens Modis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 7, p. 605-614, jul. 2015.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 2. | | EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; RIZZI, R.; SANCHES, I. D.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; MELLO, M. P.; IMMITZER, M.; TRABAQUINI, K.; FOSCHIERA, W.; LUIZ, A. J. B. Cloud Cover Assessment for Operational Crop Monitoring Systems in Tropical Areas. Remote Sensing, Suiça, v. 8, n. 3, p. 219-233, 2016.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 3. | | MANJOLIN, R.; GREGO, C. R.; NOGUEIRA, S. F.; BAYMA-SILVA, G.; TRABAQUINI, K.; SANCHES, I. D. Variabilidade espacial da fertilidade, carbono e nitrogênio do solo em áreas de pastagem e cana-de-açúcar no estado de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos, SP. Anais... São José dos Campos, SP: INPE, 2017.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 4. | | SANCHES, I. D.; LUIZ, A. J. B.; SCHULTZ, B.; EBERHARDT, I. D. R.; TRABAQUINI, K.; FORMAGGIO, A. R.; MAURANO, L. E. UNDERSTANDING THE DYNAMIC OF TROPICAL AGRICULTURE FOR REMOTE SENSING APPLICATIONS: A CASE STUDY OF SOUTHEASTERN BRAZIL. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Frankfurt, p. 149-156, 2019.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 5. | | SANCHES, I. D.; MONTIBELLER, B.; SCHUTZ, B.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, I. D.; FORMAGGIO, A. R.; MAURANO, L. E. Understanding the dynamic of tropical agriculture for remote sensing applications: a case study of southeastern Brazil. In: INTERNATIONAL WORKSCHOP EARTH OBSERVATIONS FOR AGRICULTURAL MONITORING, 1., 2019, Delhi, India. Abstracts... Delhi: GEOGLAM, 2019.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
28/08/2015 |
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Data da última atualização: |
28/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BACK, A. J.; MIGUEL, L. P. |
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Título: |
PRECIPITAÇÃO MENSAL E ANUAL PROVÁVEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os totais anuais de precipitação também foi testado a aderência à distribuição normal. A aderência dos dados de precipitação total mensal e anual às distribuições ajustadas foi avaliada com o teste de Kolmogorov-Smirnov. Com base nos resultados obtidos pode-se concluir que: i)Quando comparada com a série de dados observados da precipitação total anual estudada a Distribuição Gama obteve a melhor aderência do que a distribuição normal; ii) A distribuição gama se mostrou adequada para estimar a probabilidade das precipitações mensais; iii) Os valores de precipitação associados ao níveis de probabilidade podem ser usados no dimensionamento e planejamento de projetos envolvendo os recursos hídricos da região. MenosA precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os tot... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
distribuição Gama; Precipitação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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653 $aPrecipitação
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773 $tIn: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015.
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