02853naa a2200157 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024500970007626000090017352023080018265300240249065300190251470000180253377301440255111243612015-08-28       2015    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBACK, A. J.  aPRECIPITA????O MENSAL E ANUAL PROV??VEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA.h[electronic resource]  c2015  aA precipita????o pluviom??trica possui grande influ??ncia sobre as condi????es ambientais, afetando diretamente v??rias atividades produtivas. A distribui????o espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribui????o dos recursos h??dricos e uma regi??o. A carateriza????o do regime pluviom??trico bem como o conhecimento das precipita????es prov??veis contribuem para a tomada de decis??es em diversas ??reas estrat??gicas para o desenvolvimento econ??mico e social do pa??s, como por exemplo, a gera????o de energia el??trica, defesa civil e atividades agr??colas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribui????es de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipita????o, dentre estas destaca-se a distribui????o gama. V??rios trabalhos mostram que a distribui????o gama ?? adequada para estimar a precipita????o em per??odo mensal ou per??odos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipita????es mensais a anuais prov??veis de Urussanga, SC. Foi utilizada a s??rie de dados di??rios de precipita????o, do per??odo de 1970 a 2013, da Esta????o Pluviom??trica de Urussanga (latitude 28??31?S, longitude 49??19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipita????o. Para estimar a precipita????o mensal prov??vel, foi utilizada a distribui????o Gama, sendo os par??metros da distribui????o gama foram estimados pelo m??todo dos Momentos. Para os totais anuais de precipita????o tamb??m foi testado a ader??ncia ?? distribui????o normal. A ader??ncia dos dados de precipita????o total mensal e anual ??s distribui????es ajustadas foi avaliada com o teste de Kolmogorov-Smirnov. Com base nos resultados obtidos pode-se concluir que: i)Quando comparada com a s??rie de dados observados da precipita????o total anual estudada a Distribui????o Gama obteve a melhor ader??ncia do que a distribui????o normal; ii) A distribui????o gama se mostrou adequada para estimar a probabilidade das precipita????es mensais; iii) Os valores de precipita????o associados ao n??veis de probabilidade podem ser usados no dimensionamento e planejamento de projetos envolvendo os recursos h??dricos da regi??o.  adistribui????o Gama  aPrecipita????o1 aMIGUEL, L. P.  tIn: REUNI??O DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENT??VEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015.