02853naa a2200157 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024500970007626000090017352023080018265300240249065300190251470000180253377301440255111243612015-08-28       2015    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBACK, A. J.  aPRECIPITAÇÃO MENSAL E ANUAL PROVÁVEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA.h[electronic resource]  c2015  aA precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os totais anuais de precipitação também foi testado a aderência à distribuição normal. A aderência dos dados de precipitação total mensal e anual às distribuições ajustadas foi avaliada com o teste de Kolmogorov-Smirnov. Com base nos resultados obtidos pode-se concluir que: i)Quando comparada com a série de dados observados da precipitação total anual estudada a Distribuição Gama obteve a melhor aderência do que a distribuição normal; ii) A distribuição gama se mostrou adequada para estimar a probabilidade das precipitações mensais; iii) Os valores de precipitação associados ao níveis de probabilidade podem ser usados no dimensionamento e planejamento de projetos envolvendo os recursos hídricos da região.  adistribuição Gama  aPrecipitação1 aMIGUEL, L. P.  tIn: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015.