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| Registros recuperados : 3 | |
| 2. |  | SANCHES, I. D.; LUIZ, A. J. B.; SCHULTZ, B.; EBERHARDT, I. D. R.; TRABAQUINI, K.; FORMAGGIO, A. R.; MAURANO, L. E. UNDERSTANDING THE DYNAMIC OF TROPICAL AGRICULTURE FOR REMOTE SENSING APPLICATIONS: A CASE STUDY OF SOUTHEASTERN BRAZIL. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Frankfurt, p. 149-156, 2019.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 3. | | EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; RIZZI, R.; SANCHES, I. D.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; MELLO, M. P.; IMMITZER, M.; TRABAQUINI, K.; FOSCHIERA, W.; LUIZ, A. J. B. Cloud Cover Assessment for Operational Crop Monitoring Systems in Tropical Areas. Remote Sensing, Suiça, v. 8, n. 3, p. 219-233, 2016.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
16/06/2014 |
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Data da última atualização: |
16/06/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BACK, A. J.; DELLA, J. P.; LEVATIVALVASSORI, M.; DENSKI, A. P. N. |
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Título: |
Modelos para geração de séries sintéticas de precipitação diária. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-10. |
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ISBN: |
978-85-7022-181-0 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Em muitos estudos de simulação hidrológica há necessidade de utilização de longas séries de precipitação pluviométrica. Entretanto em muitos locais os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Em tais situações pode-se utilizar séries de precipitação simulada para fazer inferências desejadas. Este trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar um modelo estocástico para simular séries de dados de chuva para a região de Saudades, SC. Foram utilizados os dados diários de precipitação do período de 1955 a 2012, da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA), com código 02653007, localizada no município de Saudades, SC. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para a modelagem da ocorrência de precipitação foi considerado a cadeia de Markov de dois estados, em que o dia é considerado seco ou chuvoso. O critério adotado para dia ser seco foi de chuva inferior a 1,0 mm. Neste trabalho foi utilizada a cadeia de primeira ordem, em que a probabilidade de um dia ser seco (ou chuvoso) depende somente da condição do dia anterior. Para levar em conta a sazonalidade, os parâmetros do modelo foram ajustados por períodos mensais. Foi elaborado um programa de computador para simular série de 1000 anos de dados de precipitação. Para a simulação da quantidade de chuva nos dias chuvosos foi utilizada a distribuição exponencial e a distribuição gama com dois parâmetros. Para verificar a qualidade dos dados simulados foram calculadas as estatísticas descritivas e as matrizes de probabilidade de transição da série de precipitação simulada e comparada com as observadas. A série simulada apresentou diferenças inferiores a 3 % em relação à série observada, o que mostra que as cadeias de Markov de dois estados podem ser utilizadas para simulação de chuva diária. A utilização da distribuição exponencial permitiu simular séries de chuvas com médias mensais semelhantes à série observada, no entanto determinou valores de desvio padrão com diferenças de até 15 % em relação à série observada. A utilização da distribuição gama permitiu simular séries de chuva com valores de média, desvio padrão e eventos extremos semelhantes à série observada. MenosEm muitos estudos de simulação hidrológica há necessidade de utilização de longas séries de precipitação pluviométrica. Entretanto em muitos locais os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Em tais situações pode-se utilizar séries de precipitação simulada para fazer inferências desejadas. Este trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar um modelo estocástico para simular séries de dados de chuva para a região de Saudades, SC. Foram utilizados os dados diários de precipitação do período de 1955 a 2012, da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA), com código 02653007, localizada no município de Saudades, SC. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para a modelagem da ocorrência de precipitação foi considerado a cadeia de Markov de dois estados, em que o dia é considerado seco ou chuvoso. O critério adotado para dia ser seco foi de chuva inferior a 1,0 mm. Neste trabalho foi utilizada a cadeia de primeira ordem, em que a probabilidade de um dia ser seco (ou chuvoso) depende somente da condição do dia anterior. Para levar em conta a sazonalidade, os parâmetros do modelo foram ajustados por períodos mensais. Foi elaborado um programa de computador para simular série de 1000 anos de dados de precipitação. Para a simulação da quantidade de chuva nos dias chuvosos foi utilizada a di... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cadeias de Markov; Distribuição Gama; Hidrologia; Precipitação; Simulação Hidrológica. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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