03192naa a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000160008224501000009826000090019852024410020765300220264865300240267065300150269465300190270965300290272870000170275770000250277470000210279977301420282011211142014-06-16       2014    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-7022-181-01 aBACK, A. J.  aModelos para geração de séries sintéticas de precipitação diária.h[electronic resource]  c2014  aEm muitos estudos de simulação hidrológica há necessidade de utilização de longas séries de precipitação pluviométrica. Entretanto em muitos locais os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Em tais situações pode-se utilizar séries de precipitação simulada para fazer inferências desejadas. Este trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar um modelo estocástico para simular séries de dados de chuva para a região de Saudades, SC. Foram utilizados os dados diários de precipitação do período de 1955 a 2012, da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA), com código 02653007, localizada no município de Saudades, SC. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para a modelagem da ocorrência de precipitação foi considerado a cadeia de Markov de dois estados, em que o dia é considerado seco ou chuvoso. O critério adotado para dia ser seco foi de chuva inferior a 1,0 mm. Neste trabalho foi utilizada a cadeia de primeira ordem, em que a probabilidade de um dia ser seco (ou chuvoso) depende somente da condição do dia anterior. Para levar em conta a sazonalidade, os parâmetros do modelo foram ajustados por períodos mensais. Foi elaborado um programa de computador para simular série de 1000 anos de dados de precipitação. Para a simulação da quantidade de chuva nos dias chuvosos foi utilizada a distribuição exponencial e a distribuição gama com dois parâmetros. Para verificar a qualidade dos dados simulados foram calculadas as estatísticas descritivas e as matrizes de probabilidade de transição da série de precipitação simulada e comparada com as observadas. A série simulada apresentou diferenças inferiores a 3 % em relação à série observada, o que mostra que as cadeias de Markov de dois estados podem ser utilizadas para simulação de chuva diária. A utilização da distribuição exponencial permitiu simular séries de chuvas com médias mensais semelhantes à série observada, no entanto determinou valores de desvio padrão com diferenças de até 15 % em relação à série observada. A utilização da distribuição gama permitiu simular séries de chuva com valores de média, desvio padrão e eventos extremos semelhantes à série observada.  aCadeias de Markov  aDistribuição Gama  aHidrologia  aPrecipitação  aSimulação Hidrológica1 aDELLA, J. P.1 aLEVATIVALVASSORI, M.1 aDENSKI, A. P. N.  tIn: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-10.