03192naa a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000160008224501000009826000090019852024410020765300220264865300240267065300150269465300190270965300290272870000170275770000250277470000210279977301420282011211142014-06-16       2014    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-7022-181-01 aBACK, A. J.  aModelos para gera????o de s??ries sint??ticas de precipita????o di??ria.h[electronic resource]  c2014  aEm muitos estudos de simula????o hidrol??gica h?? necessidade de utiliza????o de longas s??ries de precipita????o pluviom??trica. Entretanto em muitos locais os registros hist??ricos de chuva s??o relativamente curtos e em muitas situa????es apresentam muitas falhas, impossibilitando assim infer??ncias estat??sticas seguras. Em tais situa????es pode-se utilizar s??ries de precipita????o simulada para fazer infer??ncias desejadas. Este trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar um modelo estoc??stico para simular s??ries de dados de chuva para a regi??o de Saudades, SC. Foram utilizados os dados di??rios de precipita????o do per??odo de 1955 a 2012, da esta????o pluviom??trica da Ag??ncia Nacional de ??guas (ANA), com c??digo 02653007, localizada no munic??pio de Saudades, SC. Foram calculadas as estat??sticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva di??ria. Para a modelagem da ocorr??ncia de precipita????o foi considerado a cadeia de Markov de dois estados, em que o dia ?? considerado seco ou chuvoso. O crit??rio adotado para dia ser seco foi de chuva inferior a 1,0 mm. Neste trabalho foi utilizada a cadeia de primeira ordem, em que a probabilidade de um dia ser seco (ou chuvoso) depende somente da condi????o do dia anterior. Para levar em conta a sazonalidade, os par??metros do modelo foram ajustados por per??odos mensais. Foi elaborado um programa de computador para simular s??rie de 1000 anos de dados de precipita????o. Para a simula????o da quantidade de chuva nos dias chuvosos foi utilizada a distribui????o exponencial e a distribui????o gama com dois par??metros. Para verificar a qualidade dos dados simulados foram calculadas as estat??sticas descritivas e as matrizes de probabilidade de transi????o da s??rie de precipita????o simulada e comparada com as observadas. A s??rie simulada apresentou diferen??as inferiores a 3 % em rela????o ?? s??rie observada, o que mostra que as cadeias de Markov de dois estados podem ser utilizadas para simula????o de chuva di??ria. A utiliza????o da distribui????o exponencial permitiu simular s??ries de chuvas com m??dias mensais semelhantes ?? s??rie observada, no entanto determinou valores de desvio padr??o com diferen??as de at?? 15 % em rela????o ?? s??rie observada. A utiliza????o da distribui????o gama permitiu simular s??ries de chuva com valores de m??dia, desvio padr??o e eventos extremos semelhantes ?? s??rie observada.  aCadeias de Markov  aDistribui????o Gama  aHidrologia  aPrecipita????o  aSimula????o Hidrol??gica1 aDELLA, J. P.1 aLEVATIVALVASSORI, M.1 aDENSKI, A. P. N.  tIn: SIMP??SIO ??TALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANIT??RIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-10.