| |
|
|
| Registros recuperados : 297 | |
| Registros recuperados : 297 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
21/11/2018 |
|
Data da última atualização: |
21/11/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SILVA, E. B.; GIASSON, É.; COSTA, J. J. F.; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I.; LUZ, P. R. T. |
|
Título: |
ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DE ATRIBUTOS QUÍMICOS DE SOLOS DE UM MÓDULO DE PESQUISA DO PPBIO MATA ATLÂNTICA SC. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Estudos que investigam a associação entre a paisagem e a biodiversidade
mostram a importância do conhecimento da paisagem local e suas relações com os recursos
naturais, entre eles o solo, para reconhecer a dinâmica e as potencialidades biológicas dos
ecossistemas florestais. O Programa de Pesquisa em Biodiversidade - PPBio criado em 2004
pelo MCTI para articular competência regional e nacional para o conhecimento da
biodiversidade brasileira permitiu a realização de pesquisas ecológicas de longa duração em
diversas regiões brasileiras. No contexto do PPBio-Mata Atlântica, o objetivo do trabalho foi
estudar a distribuição de atributos químicos dos solos em um módulo de pesquisa a partir de
técnicas estatísticas multivariadas. Materiais e Métodos - O módulo foi instalado em uma
área do Parque Nacional de São Joaquim na região serrana de Santa Catarina. As amostras de
solos (total = 243) foram coletadas nos 6 piquetes (0, 50, 100, 150, 200 e 250m) que
compunham cada uma das 10 parcelas terrestres em 5 profundidades, quando possível (0-5cm, 5-10cm, 10-20cm, 20-30cm e 30-60cm). Foram selecionados por analise de correlação
os atributos químicos, transformados, obtidos na análise de rotina. A matriz com os dados foi
usada na análise de componentes principais (PCA), na plataforma computacional R. Os
escores e os autovetores da PCA foram empregados para interpretar a contribuição ou a
importância dos valores em cada um dos descritores na combinação linear das PCs.
Resultados e Discussão - Os atributos apresentaram simetria e curtose ligeiramente
diferentes de zero e coeficiente de variação menores que 12%, indicando baixa variabilidade.
Para todo o conjunto de dados, as três primeiras componentes descreveram 78,4% do total da
variância do conjunto de dados. Os atributos Al e saturação por Al apresentaram os maiores
valores negativos e a soma de bases e os cátions trocáveis contribuíram com os maiores
valores positivos de carga para a formação da primeira componente. Na segunda e terceira
componentes houve sobreposição dos efeitos entre os atributos CTC-pH7,0, acidez potencial,
MO e pH-água com valores de carga variando entre 0,3 e 0,7, com destaque para os maiores
valores de carga da CTC-pH7,0 (>0,5) e MO (>-0,7) na segunda e terceira componente,
respectivamente. Conclusões - A PCA mostrou-se eficiente na análise dos padrões de
variabilidade dos atributos químicos do solo nas 10 parcelas terrestres do módulo de pesquisa. MenosEstudos que investigam a associação entre a paisagem e a biodiversidade
mostram a importância do conhecimento da paisagem local e suas relações com os recursos
naturais, entre eles o solo, para reconhecer a dinâmica e as potencialidades biológicas dos
ecossistemas florestais. O Programa de Pesquisa em Biodiversidade - PPBio criado em 2004
pelo MCTI para articular competência regional e nacional para o conhecimento da
biodiversidade brasileira permitiu a realização de pesquisas ecológicas de longa duração em
diversas regiões brasileiras. No contexto do PPBio-Mata Atlântica, o objetivo do trabalho foi
estudar a distribuição de atributos químicos dos solos em um módulo de pesquisa a partir de
técnicas estatísticas multivariadas. Materiais e Métodos - O módulo foi instalado em uma
área do Parque Nacional de São Joaquim na região serrana de Santa Catarina. As amostras de
solos (total = 243) foram coletadas nos 6 piquetes (0, 50, 100, 150, 200 e 250m) que
compunham cada uma das 10 parcelas terrestres em 5 profundidades, quando possível (0-5cm, 5-10cm, 10-20cm, 20-30cm e 30-60cm). Foram selecionados por analise de correlação
os atributos químicos, transformados, obtidos na análise de rotina. A matriz com os dados foi
usada na análise de componentes principais (PCA), na plataforma computacional R. Os
escores e os autovetores da PCA foram empregados para interpretar a contribuição ou a
importância dos valores em cada um dos descritores na combinação... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
análise de componentes principais; atributos químicos; PPBio. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 03330naa a2200217 a 4500
001 1127953
005 2018-11-21
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, E. B.
245 $aANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DE ATRIBUTOS QUÍMICOS DE SOLOS DE UM MÓDULO DE PESQUISA DO PPBIO MATA ATLÂNTICA SC.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aEstudos que investigam a associação entre a paisagem e a biodiversidade mostram a importância do conhecimento da paisagem local e suas relações com os recursos naturais, entre eles o solo, para reconhecer a dinâmica e as potencialidades biológicas dos ecossistemas florestais. O Programa de Pesquisa em Biodiversidade - PPBio criado em 2004 pelo MCTI para articular competência regional e nacional para o conhecimento da biodiversidade brasileira permitiu a realização de pesquisas ecológicas de longa duração em diversas regiões brasileiras. No contexto do PPBio-Mata Atlântica, o objetivo do trabalho foi estudar a distribuição de atributos químicos dos solos em um módulo de pesquisa a partir de técnicas estatísticas multivariadas. Materiais e Métodos - O módulo foi instalado em uma área do Parque Nacional de São Joaquim na região serrana de Santa Catarina. As amostras de solos (total = 243) foram coletadas nos 6 piquetes (0, 50, 100, 150, 200 e 250m) que compunham cada uma das 10 parcelas terrestres em 5 profundidades, quando possível (0-5cm, 5-10cm, 10-20cm, 20-30cm e 30-60cm). Foram selecionados por analise de correlação os atributos químicos, transformados, obtidos na análise de rotina. A matriz com os dados foi usada na análise de componentes principais (PCA), na plataforma computacional R. Os escores e os autovetores da PCA foram empregados para interpretar a contribuição ou a importância dos valores em cada um dos descritores na combinação linear das PCs. Resultados e Discussão - Os atributos apresentaram simetria e curtose ligeiramente diferentes de zero e coeficiente de variação menores que 12%, indicando baixa variabilidade. Para todo o conjunto de dados, as três primeiras componentes descreveram 78,4% do total da variância do conjunto de dados. Os atributos Al e saturação por Al apresentaram os maiores valores negativos e a soma de bases e os cátions trocáveis contribuíram com os maiores valores positivos de carga para a formação da primeira componente. Na segunda e terceira componentes houve sobreposição dos efeitos entre os atributos CTC-pH7,0, acidez potencial, MO e pH-água com valores de carga variando entre 0,3 e 0,7, com destaque para os maiores valores de carga da CTC-pH7,0 (>0,5) e MO (>-0,7) na segunda e terceira componente, respectivamente. Conclusões - A PCA mostrou-se eficiente na análise dos padrões de variabilidade dos atributos químicos do solo nas 10 parcelas terrestres do módulo de pesquisa.
653 $aanálise de componentes principais
653 $aatributos químicos
653 $aPPBio
700 1 $aGIASSON, É.
700 1 $aCOSTA, J. J. F.
700 1 $aCAMPOS, A. R.
700 1 $aMACHADO, I.
700 1 $aLUZ, P. R. T.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém. Resumos... Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
