03330naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501490007726000090022652025780023565300390281365300240285265300100287670000170288670000200290370000180292370000160294170000180295777301370297511279532018-11-21       2017    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSILVA, E. B.  aAN??LISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DE ATRIBUTOS QU??MICOS DE SOLOS DE UM M??DULO DE PESQUISA DO PPBIO MATA ATL??NTICA SC.h[electronic resource]  c2017  aEstudos que investigam a associa????o  entre a paisagem e a biodiversidade  mostram a import??ncia do conhecimento da paisagem local e suas rela????es com os recursos  naturais, entre eles o solo, para reconhecer a din??mica e as potencialidades biol??gicas dos  ecossistemas florestais. O Programa  de Pesquisa em Biodiversidade  -  PPBio  criado em 2004  pelo MCTI para articular compet??ncia regional e nacional para o conhecimento da  biodiversidade brasileira permitiu a realiza????o de pesquisas ecol??gicas de longa dura????o em  diversas regi??es brasileiras. No contexto do PPBio-Mata Atl??ntica,  o  objetivo do trabalho foi  estudar a distribui????o  de  atributos  qu??micos  dos  solos  em um m??dulo de pesquisa a partir de  t??cnicas estat??sticas multivariadas.  Materiais e M??todos  -  O m??dulo foi instalado em uma  ??rea do Parque Nacional de S??o Joaquim na regi??o serrana de Santa Catarina. As amostras de  solos (total = 243) foram coletadas nos 6 piquetes (0, 50, 100, 150,  200 e 250m) que  compunham cada uma das 10 parcelas terrestres em 5 profundidades,  quando poss??vel (0-5cm, 5-10cm, 10-20cm, 20-30cm e 30-60cm).  Foram selecionados por analise de correla????o  os atributos qu??micos, transformados, obtidos na an??lise de rotina. A matriz com os dados foi  usada na  an??lise de componentes principais (PCA), na plataforma computacional R. Os  escores e os autovetores da PCA foram empregados para interpretar a contribui????o ou a  import??ncia dos valores em cada um dos descritores na combina????o linear das PCs. Resultados e Discuss??o  -  Os atributos apresentaram simetria e curtose ligeiramente  diferentes de zero e coeficiente de varia????o menores que 12%, indicando baixa variabilidade.  Para todo o conjunto de dados, as tr??s primeiras componentes descreveram 78,4% do total da  vari??ncia do conjunto de dados. Os atributos Al e satura????o por Al apresentaram os maiores  valores negativos e  a soma de  bases e os c??tions troc??veis contribu??ram com os maiores  valores  positivos  de carga para a forma????o da primeira componente. Na  segunda e terceira  componentes houve sobreposi????o dos efeitos entre os  atributos CTC-pH7,0, acidez potencial,  MO e pH-??gua com valores de carga variando entre 0,3 e 0,7, com destaque para os maiores  valores de carga da CTC-pH7,0 (&gt0,5) e MO (&gt-0,7) na segunda e terceira componente,  respectivamente.  Conclus??es  -  A PCA mostrou-se eficiente na an??lise dos padr??es de  variabilidade dos atributos qu??micos do solo nas 10 parcelas terrestres do m??dulo de pesquisa.  aan??lise de componentes principais  aatributos qu??micos  aPPBio1 aGIASSON, ??.1 aCOSTA, J. J. F.1 aCAMPOS, A. R.1 aMACHADO, I.1 aLUZ, P. R. T.  tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CI??NCIA DO SOLO, 36., 2017, Bel??m. Resumos... Vi??osa: Sociedade Brasileira de Ci??ncia do Solo, 2017.