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| Registros recuperados : 585 | |
| 67. |  | MINUZZI, R. B.; SEDIYAMA, G. C.; BARBOSA, E. da M.; MELO JUNIOR, J. C. F. de; CATALUNHA, M. J. Estudo climatico do comportamento do periodo chuvoso no estado de Minas Gerais. Revista Ceres, Vicosa, v. 53, n. 306, p. 266-275, mar./abr. 2006.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 68. | | MORAIS, A. R. de; BOTELHO, V. A. V. A.; CARVALHO, L. G. de; MUNIZ, J. A.; LAGE, G. Estimativa da precipitacao provavel em Lavras (MG) atraves da distribuicao gama. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 9, n. 2, p. 305-310, 2001.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 72. | | NOBREGA, J.Q.; FIDELES FILHO, J.; RAMANA RAO, T.V.; DANTAS, R.T. Influencia da distribuicao das chuvas na producao do feijao. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 11. REUNIAO LATINO AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 2, 1999, Florianópolis,SC. Anais...Florianopolis,SC: Epagri, 1999. CD-ROOM.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 75. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de concentração da chuva de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 779-793| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 76. | | GUIMARÃES, R. M. L.; IACONO, T. O.; BLAINSKI, E.; GONÇALVES, A. C. A.; FREITAS, P. S. L.; FIETZ, C. R. Precipitação esperada em diferentes níveis de probabilidade no município de Maringá, PR. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa, PB. [Anais...]. Jaboticabal, SP: SBEA, 2006.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 77. | | FIETZ, C. R.; FRIZZONE, J. A.; FOLEGATTI, M. V.; URCHEI, M. A. Precipitacao esperada, em diferentes niveis de probabilidade, na regiao de Dourados, MS. Ciencia Rural, Santa Maria, v. 28, n.1, p.29-34, jan./mar. 1998.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 80. | | SAMPAIO, S. C.; CORRÊA, M. M.; SOUZA, M. R. de; GUIMARÃES, J. C.; SILVA, A. M. da. Precipitação provável para o município de lavras-mg, utilizando a distribuição log-normal. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, MG, v. 23, n. 2 , p. 382-389, abri./jun. 1999.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 585 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
19/09/2013 |
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Data da última atualização: |
19/09/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BACK, A. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; HENN, A.; COAN, B. P.; DELLA, J. P. |
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Título: |
Mpdelagem estocástica da precipitação diária. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania, GO. [Anais..]. Rio de Janeiro: ABES, 2013. p. 1-9. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A modelagem matemática da precipitação é uma ferramenta que pode ser útil na geração de séries de chuva em locais onde os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste de um modelo matemático para simular a chuva diária. Foram analisados dados de precipitação diária de Garuva, SC (Estação 02648027, latitude 26°02?08?S e longitude 48°51?00?W), referentes aos anos 1977 a 2011. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para simular a ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também se verificou as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando como dia seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância). Não foram verificadas diferenças importantes entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama. |
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Palavras-Chave: |
Cadeia de Markov; Modelagem; Precipitação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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