02051naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024500770007626000090015352014220016265300210158465300140160565300190161970000230163870000130166170000160167470000170169077301380170711190972013-09-19       2013    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBACK, A. J.  aMpdelagem estocástica da precipitação diária.h[electronic resource]  c2013  aA modelagem matemática da precipitação é uma ferramenta que pode ser útil na geração de séries de chuva em locais onde os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste de um modelo matemático para simular a chuva diária. Foram analisados dados de precipitação diária de Garuva, SC (Estação 02648027, latitude 26°02?08?S e longitude 48°51?00?W), referentes aos anos 1977 a 2011. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para simular a ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também se verificou as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando como dia seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância). Não foram verificadas diferenças importantes entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama.  aCadeia de Markov  aModelagem  aPrecipitação1 aOLIVEIRA, J. L. R.1 aHENN, A.1 aCOAN, B. P.1 aDELLA, J. P.  tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania, GO. [Anais..]. Rio de Janeiro: ABES, 2013. p. 1-9.