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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
28/08/2015 |
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Data da última atualização: |
28/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BACK, A. J.; MIGUEL, L. P. |
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Título: |
PRECIPITAÇÃO MENSAL E ANUAL PROVÁVEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os totais anuais de precipitação também foi testado a aderência à distribuição normal. A aderência dos dados de precipitação total mensal e anual às distribuições ajustadas foi avaliada com o teste de Kolmogorov-Smirnov. Com base nos resultados obtidos pode-se concluir que: i)Quando comparada com a série de dados observados da precipitação total anual estudada a Distribuição Gama obteve a melhor aderência do que a distribuição normal; ii) A distribuição gama se mostrou adequada para estimar a probabilidade das precipitações mensais; iii) Os valores de precipitação associados ao níveis de probabilidade podem ser usados no dimensionamento e planejamento de projetos envolvendo os recursos hídricos da região. MenosA precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os tot... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
distribuição Gama; Precipitação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
04/10/2023 |
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Data da última atualização: |
04/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALVES, J. R.; ELIAS, H. T.; GOULART JÚNIOR, R. |
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Título: |
Insumos Agropecuário: Comportamento dos preços nas culturas de milho, soja e arroz irrigado. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRONOMIA, 32., 2021, Florianópolis. Anais... Brasília : CONFAEAB, 2021. p. 615-620 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho analisou o comportamento dos preços desses insumos para as culturas do milho, da soja e do arroz irrigado no estado de Santa Catarina. A análise também abordou a evolução dos preços ao longo do tempo e sua relação com a um índice inflacionário representativo do setor. Observamos no estudo que, o aumento da demanda de determinado insumos, gera como consequência uma elevação nos preços pagos pelos produtores. Como os produtores normalmente não trabalham com estoques de insumos, ficam vulneráveis às oscilações de preços reguladas pelo mercado, onde outros atores que detém informações sobre oferta e demanda, interferem na dinâmica do mercado de insumos. Assim, resultados de safras anteriores e as expectativas com relação ao processo de comercialização, possuem relação direta com a formação de preços e influenciam na renda do produtor. |
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Thesagro: |
Insumo; preços; safra; sazonalidade. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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Marc: |
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