Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
07/05/2013 |
Data da última atualização: |
07/05/2013 |
Autoria: |
PETRINI, J.; DIAS, R. A. P.; PERTILE, S. F. N.; ELER, J. P.; FERRARZ, J. B. S.; MOURÃO, G. B. |
Título: |
Degree of multicollinearity and variables involved in linear dependence in additive-dominant models. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileria, Brasília, v. 47, n. 12, p. 1743-1750, dez. 2012. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o grau de multicolinearidade e identificar as variáveis envolvidas na dependência linear em modelos aditivo-dominantes. Foram utilizados dados de peso ao nascimento (n=141.567), peso ao ano (n=58.124) e perímetro escrotal (n=20.371) de bovinos de corte compostos Montana Tropical. O diagnóstico de multicolinearidade foi baseado no fator de inflação de variância (VIF) e no exame dos índices de condição e dos autovalores da matriz de correlações entre as variáveis explanatórias. O primeiro modelo estudado (RM) incluiu o efeito fixo de classe de idade da mãe ao parto e as covariáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos diretos e maternos. O segundo modelo (R) incluiu todos os efeitos do RM, exceto os efeitos aditivos maternos. Detectou-se multicolinearidade em ambos os modelos para todas as características consideradas, com valores de VIF de 1,03 - 70,20, para RM, e de 1,03 - 60,70, para R. As colinearidades aumentaram com o aumento de variáveis no modelo e com a redução no volume de observações, e foram classificadas como fracas, com valores de índice de condição entre 10,00 e 26,77. Em geral, as variáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos estiveram envolvidas em multicolinearidade, parcialmente em razão da ligação natural entre essas covariáveis como frações dos tipos biológicos na composição racial. |
Palavras-Chave: |
Bos taurus x Bos indicus; Bovino de corte; Cruzamento animal; Fator de inflação da variância; Matriz de correlação; Melhoramento animal. |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
LEADER 02214naa a2200253 a 4500 001 1089292 005 2013-05-07 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPETRINI, J. 245 $aDegree of multicollinearity and variables involved in linear dependence in additive-dominant models. 260 $c2012 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o grau de multicolinearidade e identificar as variáveis envolvidas na dependência linear em modelos aditivo-dominantes. Foram utilizados dados de peso ao nascimento (n=141.567), peso ao ano (n=58.124) e perímetro escrotal (n=20.371) de bovinos de corte compostos Montana Tropical. O diagnóstico de multicolinearidade foi baseado no fator de inflação de variância (VIF) e no exame dos índices de condição e dos autovalores da matriz de correlações entre as variáveis explanatórias. O primeiro modelo estudado (RM) incluiu o efeito fixo de classe de idade da mãe ao parto e as covariáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos diretos e maternos. O segundo modelo (R) incluiu todos os efeitos do RM, exceto os efeitos aditivos maternos. Detectou-se multicolinearidade em ambos os modelos para todas as características consideradas, com valores de VIF de 1,03 - 70,20, para RM, e de 1,03 - 60,70, para R. As colinearidades aumentaram com o aumento de variáveis no modelo e com a redução no volume de observações, e foram classificadas como fracas, com valores de índice de condição entre 10,00 e 26,77. Em geral, as variáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos estiveram envolvidas em multicolinearidade, parcialmente em razão da ligação natural entre essas covariáveis como frações dos tipos biológicos na composição racial. 653 $aBos taurus x Bos indicus 653 $aBovino de corte 653 $aCruzamento animal 653 $aFator de inflação da variância 653 $aMatriz de correlação 653 $aMelhoramento animal 700 1 $aDIAS, R. A. P. 700 1 $aPERTILE, S. F. N. 700 1 $aELER, J. P. 700 1 $aFERRARZ, J. B. S. 700 1 $aMOURÃO, G. B. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileria, Brasília$gv. 47, n. 12, p. 1743-1750, dez. 2012.
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