02214naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024501050007626000090018152014230019065300290161365300200164265300220166265300380168465300270172265300240174970000190177370000220179270000160181470000220183070000190185277300890187110892922013-05-07       2012    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aPETRINI, J.  aDegree of multicollinearity and variables involved in linear dependence in additive-dominant models.  c2012  aO objetivo deste trabalho foi avaliar o grau de multicolinearidade e identificar as variáveis envolvidas na dependência linear em modelos aditivo-dominantes. Foram utilizados dados de peso ao nascimento (n=141.567), peso ao ano (n=58.124) e perímetro escrotal (n=20.371) de bovinos de corte compostos Montana Tropical. O diagnóstico de multicolinearidade foi baseado no fator de inflação de variância (VIF) e no exame dos índices de condição e dos autovalores da matriz de correlações entre as variáveis explanatórias. O primeiro modelo estudado (RM) incluiu o efeito fixo de classe de idade da mãe ao parto e as covariáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos diretos e maternos. O segundo modelo (R) incluiu todos os efeitos do RM, exceto os efeitos aditivos maternos. Detectou-se multicolinearidade em ambos os modelos para todas as características consideradas, com valores de VIF de 1,03 - 70,20, para RM, e de 1,03 - 60,70, para R. As colinearidades aumentaram com o aumento de variáveis no modelo e com a redução no volume de observações, e foram classificadas como fracas, com valores de índice de condição entre 10,00 e 26,77. Em geral, as variáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos estiveram envolvidas em multicolinearidade, parcialmente em razão da ligação natural entre essas covariáveis como frações dos tipos biológicos na composição racial.  aBos taurus x Bos indicus  aBovino de corte  aCruzamento animal  aFator de inflação da variância  aMatriz de correlação  aMelhoramento animal1 aDIAS, R. A. P.1 aPERTILE, S. F. N.1 aELER, J. P.1 aFERRARZ, J. B. S.1 aMOURÃO, G. B.  tPesquisa Agropecuária Brasileria, Brasíliagv. 47, n. 12, p. 1743-1750, dez. 2012.