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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
23/07/2008 |
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Data da última atualização: |
23/07/2008 |
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Autoria: |
SILVA, F. e F.; SAFADI, T.; MUNIZ, J.A.; AQUINO, L.H.de; MOURAO, G.B. |
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Título: |
Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.43, n.1, p.37-45, jan. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada - Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada - Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmos MCMC; Dados em painel; Melhoramento genetico animal; Modelo auto-regressivo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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