01559naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501330007926000090021252008740022165300200109565300200111565300330113565300270116870000150119570000160121070000190122670000170124577300790126210603732008-07-23       2008    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSILVA, F. e F.  aComparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore.  c2008  aO objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada - Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada - Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%.  aAlgoritmos MCMC  aDados em painel  aMelhoramento genetico animal  aModelo auto-regressivo1 aSAFADI, T.1 aMUNIZ, J.A.1 aAQUINO, L.H.de1 aMOURAO, G.B.  tPesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasiliagv.43, n.1, p.37-45, jan. 2008.