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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
03/06/2003 |
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Data da última atualização: |
03/06/2003 |
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Autoria: |
TAVARES, M. S. W.; LUCCA FILHO, O. A.; KERSTEN, E. |
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Título: |
Germinacao e vigor de sementes de goiaba (Psidium guajaya L.) submetidas a metodos para superacao da dormencia. |
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Ano de publicação: |
1995 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciencia Rural, Santa Maria, v. 25, n.1, p. 11-15, jan/abr. 1995. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Dormencia; Ecarificacao; Estratificacao; Germinacao; Goiaba. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
18/12/2009 |
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Data da última atualização: |
15/09/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Circulação/Nível: |
-- - -- |
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Autoria: |
KINCELER, L. M.; MASSIGNAM, A. M.; GONCALVES, A. L.; ANTUNES, E. N.; TODESCO, J. L. |
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Afiliação: |
Epagri |
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Título: |
Relationship of lightning parameters using data mining techniques upon Santa Catarina records. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON LIGHTNING PROTECTION, 10., 2009, Curitiba.
Proceedings... [s.l. : s.n.], 2009. p. 231-236. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This work presents the use of Knowledge Discovery in Databases (KDD) process upon lightning data detected by the Siddem Lightning Location System in two areas of Santa Catarina State, Brazil, from July 2006 to June 2008. The study aimed to identify relations among lightning parameters detected by the network and the seasons of the year in the selected areas regarding the active meteorological systems. The first results using clustering algorithm showed variations in lightning storms in the two studied areas for different seasons of the year, specialy under cold front systems influence. A brief comparison of the KDD process used with statistical methods is also presented. The KDD process as data mining technique and graphical tools seems to tackle quite well the difficult task of lightning data analysis.
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Palavras-Chave: |
Santa Catarina; SIPDA. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01436naa a2200193 a 4500
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245 $aRelationship of lightning parameters using data mining techniques upon Santa Catarina records.
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520 $aThis work presents the use of Knowledge Discovery in Databases (KDD) process upon lightning data detected by the Siddem Lightning Location System in two areas of Santa Catarina State, Brazil, from July 2006 to June 2008. The study aimed to identify relations among lightning parameters detected by the network and the seasons of the year in the selected areas regarding the active meteorological systems. The first results using clustering algorithm showed variations in lightning storms in the two studied areas for different seasons of the year, specialy under cold front systems influence. A brief comparison of the KDD process used with statistical methods is also presented. The KDD process as data mining technique and graphical tools seems to tackle quite well the difficult task of lightning data analysis.
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773 $tIn: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON LIGHTNING PROTECTION, 10., 2009, Curitiba. Proceedings... [s.l. : s.n.], 2009. p. 231-236.
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Registro original: |
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