|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
19/09/2013 |
|
Data da última atualização: |
19/09/2013 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Autoria: |
BACK, A. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; HENN, A.; COAN, B. P.; DELLA, J. P. |
|
Título: |
Mpdelagem estocástica da precipitação diária. |
|
Ano de publicação: |
2013 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania, GO. [Anais..]. Rio de Janeiro: ABES, 2013. p. 1-9. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A modelagem matemática da precipitação é uma ferramenta que pode ser útil na geração de séries de chuva em locais onde os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste de um modelo matemático para simular a chuva diária. Foram analisados dados de precipitação diária de Garuva, SC (Estação 02648027, latitude 26°02?08?S e longitude 48°51?00?W), referentes aos anos 1977 a 2011. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para simular a ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também se verificou as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando como dia seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância). Não foram verificadas diferenças importantes entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama. |
|
Palavras-Chave: |
Cadeia de Markov; Modelagem; Precipitação. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 02051naa a2200205 a 4500
001 1119097
005 2013-09-19
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBACK, A. J.
245 $aMpdelagem estocástica da precipitação diária.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aA modelagem matemática da precipitação é uma ferramenta que pode ser útil na geração de séries de chuva em locais onde os registros históricos de chuva são relativamente curtos e em muitas situações apresentam muitas falhas, impossibilitando assim inferências estatísticas seguras. Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste de um modelo matemático para simular a chuva diária. Foram analisados dados de precipitação diária de Garuva, SC (Estação 02648027, latitude 26°02?08?S e longitude 48°51?00?W), referentes aos anos 1977 a 2011. Foram calculadas as estatísticas descritivas dos totais mensais de chuva e dos valores de chuva diária. Para simular a ocorrência da chuva foi adotado o modelo de Markov de primeira ordem de dois estados, e para simular a quantidade de chuva nos dias com chuva foram testadas a distribuição exponencial e a distribuição gama. Também se verificou as probabilidades de ocorrências de dias consecutivos de chuva e de dias secos, considerando como dia seco todo o dia com precipitação inferior a 1,0 mm. Comparando-se as características da chuva nas séries observadas e das séries de cem anos simuladas observou-se que o modelo foi capaz de simular a chuva mantendo suas características (médias, variância). Não foram verificadas diferenças importantes entre as séries simuladas com a distribuição exponencial e a distribuição gama.
653 $aCadeia de Markov
653 $aModelagem
653 $aPrecipitação
700 1 $aOLIVEIRA, J. L. R.
700 1 $aHENN, A.
700 1 $aCOAN, B. P.
700 1 $aDELLA, J. P.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania, GO. [Anais..]. Rio de Janeiro: ABES, 2013. p. 1-9.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
