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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
06/06/2019 |
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Data da última atualização: |
06/06/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ROCHA, D. J. A.; WERNER, S. S.; FLARESSO, J. A.; STRADIOTO NETO, J.; CÓRDOVA, U. A. |
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Título: |
Estabilidade de produção de cultivares de aveias forrageiras e seleção de genótipos no Planalto Sul de Santa Catarina. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE AVEIA, 39., 2019, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2019. p. 273-277. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nas regiões do sul do Brasil, as aveias são as espécies de forrageiras mais utilizadas
para semeadura com objetivo de fornecer forragem de qualidade para a alimentação de
ruminantes durante o período de outono e inverno. As aveias têm se tornado cada vez mais
importante em sistema de integração lavoura e pecuária, como uma cultura forrageira em
sucessão com as culturas de verão como soja e o milho. As aveias, quando semeadas na época
recomendada, possuem rápido crescimento inicial, desempenhando um papel importante no
preenchimento do chamado ?vazio forrageiro? de outono, ou seja, quando as espécies
forrageiras estivais cessaram o crescimento e a maioria das espécies hibernais ainda não
iniciaram a produção. Diversas linhagens e cultivares de aveias têm sido avaliadas no Ensaio
Nacional de Aveias Forrageiras (ENAF), sendo tais ensaios uma fonte valiosa de informações
para inferência sobre a adaptabilidade e estabilidade da produção de forragem. A resposta
diferencial de genótipos em diferentes ambientes é conhecida como interação genótipo por
ambiente (G × E) e dificulta a seleção e recomendação de cultivares.
O rendimento de forragem é uma função do genótipo utilizado, do ambiente (local,
ano, tecnologias e etc), e a da interação genótipo e ambiente. No entanto, somente o efeito de
genótipo e sua interação com ambiente são relevantes para a seleção de cultivares. Métodos
de análise que auxiliem na compreensão de tais efeitos e a identificação de genótipos com
maior previsibilidade de produção podem ser utilizados no ENAF. Assim, GGE biplot (YEN
et al., 2000) é um método que permite a visualização gráfica dos efeitos de genótipo mais a
interação G x E de ensaios multi-ambientes. O GGE biplot é um método baseado na análise
de componentes principais para explorar os ensaios multi-ambientais, permitido as
visualizações nos gráficos de biplot as relações entre os ambientes, os genótipos e interação
genótipo por ambiente.
Um outro método bastante conhecido na área de melhoramento animal para estimativa
dos efeitos genéticos aditivos (breeding value) e dos efeitos ambientais é o BLUP (best linear
unbiased prediction). O BLUP tem enorme potencial para avanço nos estudos em genética
quantitativa e também para a prática de seleção no melhoramento de espécies forrageiras. Este
procedimento permite a estimação dos componentes de variância por máxima
verossimilhança restrita (REML) e a predição de valores genotípicos pela melhor predição
linear não viciada (PIEPHO et al., 2008). O objetivo deste estudo foi avaliar a estabilidade da produção de forragem pelo
método GGE biplot e selecionar genótipos de aveias forrageiras utilizando o procedimento
BLUP. Os experimentos foram realizados na Epagri/Estação Experimental de Lages,
localizado à latitude 27°47'52.45''S, longitude 50°19'42.28''W e altitude de 938m. O clima na
região é tipo Cfb, segundo classificação de climática de Köppen. O período de avaliação
ocorreu entre os anos de 2014 e 2018. As semeaduras foram realizadas com densidade de 350
sementes viáveis/m² para todos os ensaios. As parcelas eram constituídas de cinco linhas de
quatro metros de comprimento e 0,20m de entrelinhas (4,0m²). O delineamento experimental
foi casualizado em blocos, com quatro repetições. A adubação utilizada foi baseada na tabela
de recomendação de adubação e calagem para os estados do Rio Grande do Sul e Santa
Catarina. Para avaliação do rendimento de forragem foram cortadas as três linhas centrais
(2,4m²). Os primeiros cortes foram realizados quando os genótipos apresentavam de 20 a 25 cm de estatura, com altura remanescente de aproximadamente 6 a 8 cm do solo. Os demais
cortes foram realizados quando as plantas atingiam 30 a 35cm de altura, deixando um resíduo
foliar de 7-10cm. O último corte foi realizado quando 50% das plantas atingiram o estádio de
emborrachamento. A matéria verde colhida foi pesada no campo para estimar o rendimento de
matéria verde, em seguida, uma subamostra de aproximadamente 100g dos materiais cortados
foram pesados e levados à estufa de circulação de ar forçado a 65º C por 72 horas e
novamente pesados para determinação do teor de matéria seca e estimativa do rendimento em
Kg de matéria seca por hectare. Após os cortes foram realizadas aplicações de uréia, como
fonte de nitrogênio (N), na dose de 20 kg.ha¹ de N. Foram avaliados 19 genótipos de aveia forrageira no total, sendo dez de aveia-branca
(Avena sativa L). e nove de aveia-preta (Avena strigosa Schreb). Porém, o número de
genótipos variou em cada ano, resultando em dados não balanceados. Nove cultivares foram
comuns nos ensaios de 2016 a 2018 e sete cultivares foram comuns nos ensaios de 2014 a
2018. Os dados de rendimento de matéria seca de forragem foram submetidos à análise de
variância. Uma vez observada a presença da G x E, a interação e estabilidade de produção
foram analisadas utilizando o método de visualização gráfica GGE blipot, utilizando o pacote
?GGEBiplotGUI? (FRUTOS et al., 2014) disponível no programa R (R CORE TEAM,
2018). Os dados de produção de foragem foram também analisados via modelos mistos,
utilizando o pacote ?lme4? (BATES et al., 2015), adotando os efeitos de genótipo, ambiente e
interação genótipo e ambiente como aleatórios.
Ocorreram variações das condições meteorológicas durante o período de crescimento
das aveias nos anos de avaliação na Estação Experimental de Lages. As diferenças nos
ambientes foram causadas por variações meteorológicas tais como temperatura, precipitação e
radiação solar. Os anos de 2014 e 2016 foram marcadamente mais frios que os demais anos.
A precipitação total em sete meses foi abaixo do normal em 2018 e acima do normal em
2015. A interação genótipo x ambiental é definida como a resposta diferencial de um grupo
de genótipos em diferentes ambientes. No presente estudo, os anos de avaliações foram
considerados ambientes. Observou-se que a interação de cultivar e ambiente foi significativa
para o rendimento de matéria seca, o que significa que os cultivares avaliados comportaram
de maneira diferente ao longo dos anos. Para o período de 2016-2018, a variação foi explicada em sua maior parte pela
variância genética, devido ao efeito de genótipos. No entanto, quando se teve um período de
avaliação mais longo (2014-2018), a maior variação foi devido ao efeito de ambiente.
Para o conjunto de dados de 2016-2018, os cultivares FUNDACEP FAPA 43, Iapar 61
e FAPA 2 apresentaram alta produtividade associada a estabilidade de produção durante os
três anos. O genótipo UPFA 137, apesar de ter alto rendimento em 2017, teve uma baixa
estabilidade de produção nos demais anos. No conjunto de dados de 2014-2018, FUNDACEP
FAPA 43 foi cultivar ideal ? maior estabilidade ?, seguido dos cultivares Iapar 61 e IPR
Suprema (posicionados próximos do cento da Figura 1). FUNDACEP FAPA 43 foi o cultivar
mais produtivo nos anos 2015, 2016 e 2017; FAPA 2 em 2018 e IPR Cabocla em 2014
(posicionados nos vértices do desenho na Figura 2). Os valores de BLUP foram obtidos para um total de 19 genótipos. As estimativas dos
valores de BLUP obtidos para a produção matéria seca de forragem estão apresentados na
tabela 1. Observa-se que os cultivares FUNDACEP FAPA 43, IPR Suprema e Iapar 61 foram
os que tiveram maiores estimativas. Obtiveram destaque também dois genótipos novos,
Alpha16116 e Alpha16116, que entraram no ENAF no ano de 2018. O modelo GGE biplot mostrou-se adequado para análise de experimentos multiambientes
quando se tem dados balanceados, enquanto que o procedimento BLUP pode ser utilizado para análise de dados altamente desbalanceados, como é caso no ENAF. Os dois
métodos podem ser utilizados em conjunto, sendo complementares na análise dos
experimentos do ENAF e recomendação de cultivares para cada região. MenosNas regiões do sul do Brasil, as aveias são as espécies de forrageiras mais utilizadas
para semeadura com objetivo de fornecer forragem de qualidade para a alimentação de
ruminantes durante o período de outono e inverno. As aveias têm se tornado cada vez mais
importante em sistema de integração lavoura e pecuária, como uma cultura forrageira em
sucessão com as culturas de verão como soja e o milho. As aveias, quando semeadas na época
recomendada, possuem rápido crescimento inicial, desempenhando um papel importante no
preenchimento do chamado ?vazio forrageiro? de outono, ou seja, quando as espécies
forrageiras estivais cessaram o crescimento e a maioria das espécies hibernais ainda não
iniciaram a produção. Diversas linhagens e cultivares de aveias têm sido avaliadas no Ensaio
Nacional de Aveias Forrageiras (ENAF), sendo tais ensaios uma fonte valiosa de informações
para inferência sobre a adaptabilidade e estabilidade da produção de forragem. A resposta
diferencial de genótipos em diferentes ambientes é conhecida como interação genótipo por
ambiente (G × E) e dificulta a seleção e recomendação de cultivares.
O rendimento de forragem é uma função do genótipo utilizado, do ambiente (local,
ano, tecnologias e etc), e a da interação genótipo e ambiente. No entanto, somente o efeito de
genótipo e sua interação com ambiente são relevantes para a seleção de cultivares. Métodos
de análise que auxiliem na compreensão de tais efeitos e a identificação de genótipos com
maior previsib... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
AMMI; Avena; Blup; GGE Blipot. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 08782naa a2200217 a 4500
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520 $aNas regiões do sul do Brasil, as aveias são as espécies de forrageiras mais utilizadas para semeadura com objetivo de fornecer forragem de qualidade para a alimentação de ruminantes durante o período de outono e inverno. As aveias têm se tornado cada vez mais importante em sistema de integração lavoura e pecuária, como uma cultura forrageira em sucessão com as culturas de verão como soja e o milho. As aveias, quando semeadas na época recomendada, possuem rápido crescimento inicial, desempenhando um papel importante no preenchimento do chamado ?vazio forrageiro? de outono, ou seja, quando as espécies forrageiras estivais cessaram o crescimento e a maioria das espécies hibernais ainda não iniciaram a produção. Diversas linhagens e cultivares de aveias têm sido avaliadas no Ensaio Nacional de Aveias Forrageiras (ENAF), sendo tais ensaios uma fonte valiosa de informações para inferência sobre a adaptabilidade e estabilidade da produção de forragem. A resposta diferencial de genótipos em diferentes ambientes é conhecida como interação genótipo por ambiente (G × E) e dificulta a seleção e recomendação de cultivares. O rendimento de forragem é uma função do genótipo utilizado, do ambiente (local, ano, tecnologias e etc), e a da interação genótipo e ambiente. No entanto, somente o efeito de genótipo e sua interação com ambiente são relevantes para a seleção de cultivares. Métodos de análise que auxiliem na compreensão de tais efeitos e a identificação de genótipos com maior previsibilidade de produção podem ser utilizados no ENAF. Assim, GGE biplot (YEN et al., 2000) é um método que permite a visualização gráfica dos efeitos de genótipo mais a interação G x E de ensaios multi-ambientes. O GGE biplot é um método baseado na análise de componentes principais para explorar os ensaios multi-ambientais, permitido as visualizações nos gráficos de biplot as relações entre os ambientes, os genótipos e interação genótipo por ambiente. Um outro método bastante conhecido na área de melhoramento animal para estimativa dos efeitos genéticos aditivos (breeding value) e dos efeitos ambientais é o BLUP (best linear unbiased prediction). O BLUP tem enorme potencial para avanço nos estudos em genética quantitativa e também para a prática de seleção no melhoramento de espécies forrageiras. Este procedimento permite a estimação dos componentes de variância por máxima verossimilhança restrita (REML) e a predição de valores genotípicos pela melhor predição linear não viciada (PIEPHO et al., 2008). O objetivo deste estudo foi avaliar a estabilidade da produção de forragem pelo método GGE biplot e selecionar genótipos de aveias forrageiras utilizando o procedimento BLUP. Os experimentos foram realizados na Epagri/Estação Experimental de Lages, localizado à latitude 27°47'52.45''S, longitude 50°19'42.28''W e altitude de 938m. O clima na região é tipo Cfb, segundo classificação de climática de Köppen. O período de avaliação ocorreu entre os anos de 2014 e 2018. As semeaduras foram realizadas com densidade de 350 sementes viáveis/m² para todos os ensaios. As parcelas eram constituídas de cinco linhas de quatro metros de comprimento e 0,20m de entrelinhas (4,0m²). O delineamento experimental foi casualizado em blocos, com quatro repetições. A adubação utilizada foi baseada na tabela de recomendação de adubação e calagem para os estados do Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Para avaliação do rendimento de forragem foram cortadas as três linhas centrais (2,4m²). Os primeiros cortes foram realizados quando os genótipos apresentavam de 20 a 25 cm de estatura, com altura remanescente de aproximadamente 6 a 8 cm do solo. Os demais cortes foram realizados quando as plantas atingiam 30 a 35cm de altura, deixando um resíduo foliar de 7-10cm. O último corte foi realizado quando 50% das plantas atingiram o estádio de emborrachamento. A matéria verde colhida foi pesada no campo para estimar o rendimento de matéria verde, em seguida, uma subamostra de aproximadamente 100g dos materiais cortados foram pesados e levados à estufa de circulação de ar forçado a 65º C por 72 horas e novamente pesados para determinação do teor de matéria seca e estimativa do rendimento em Kg de matéria seca por hectare. Após os cortes foram realizadas aplicações de uréia, como fonte de nitrogênio (N), na dose de 20 kg.ha¹ de N. Foram avaliados 19 genótipos de aveia forrageira no total, sendo dez de aveia-branca (Avena sativa L). e nove de aveia-preta (Avena strigosa Schreb). Porém, o número de genótipos variou em cada ano, resultando em dados não balanceados. Nove cultivares foram comuns nos ensaios de 2016 a 2018 e sete cultivares foram comuns nos ensaios de 2014 a 2018. Os dados de rendimento de matéria seca de forragem foram submetidos à análise de variância. Uma vez observada a presença da G x E, a interação e estabilidade de produção foram analisadas utilizando o método de visualização gráfica GGE blipot, utilizando o pacote ?GGEBiplotGUI? (FRUTOS et al., 2014) disponível no programa R (R CORE TEAM, 2018). Os dados de produção de foragem foram também analisados via modelos mistos, utilizando o pacote ?lme4? (BATES et al., 2015), adotando os efeitos de genótipo, ambiente e interação genótipo e ambiente como aleatórios. Ocorreram variações das condições meteorológicas durante o período de crescimento das aveias nos anos de avaliação na Estação Experimental de Lages. As diferenças nos ambientes foram causadas por variações meteorológicas tais como temperatura, precipitação e radiação solar. Os anos de 2014 e 2016 foram marcadamente mais frios que os demais anos. A precipitação total em sete meses foi abaixo do normal em 2018 e acima do normal em 2015. A interação genótipo x ambiental é definida como a resposta diferencial de um grupo de genótipos em diferentes ambientes. No presente estudo, os anos de avaliações foram considerados ambientes. Observou-se que a interação de cultivar e ambiente foi significativa para o rendimento de matéria seca, o que significa que os cultivares avaliados comportaram de maneira diferente ao longo dos anos. Para o período de 2016-2018, a variação foi explicada em sua maior parte pela variância genética, devido ao efeito de genótipos. No entanto, quando se teve um período de avaliação mais longo (2014-2018), a maior variação foi devido ao efeito de ambiente. Para o conjunto de dados de 2016-2018, os cultivares FUNDACEP FAPA 43, Iapar 61 e FAPA 2 apresentaram alta produtividade associada a estabilidade de produção durante os três anos. O genótipo UPFA 137, apesar de ter alto rendimento em 2017, teve uma baixa estabilidade de produção nos demais anos. No conjunto de dados de 2014-2018, FUNDACEP FAPA 43 foi cultivar ideal ? maior estabilidade ?, seguido dos cultivares Iapar 61 e IPR Suprema (posicionados próximos do cento da Figura 1). FUNDACEP FAPA 43 foi o cultivar mais produtivo nos anos 2015, 2016 e 2017; FAPA 2 em 2018 e IPR Cabocla em 2014 (posicionados nos vértices do desenho na Figura 2). Os valores de BLUP foram obtidos para um total de 19 genótipos. As estimativas dos valores de BLUP obtidos para a produção matéria seca de forragem estão apresentados na tabela 1. Observa-se que os cultivares FUNDACEP FAPA 43, IPR Suprema e Iapar 61 foram os que tiveram maiores estimativas. Obtiveram destaque também dois genótipos novos, Alpha16116 e Alpha16116, que entraram no ENAF no ano de 2018. O modelo GGE biplot mostrou-se adequado para análise de experimentos multiambientes quando se tem dados balanceados, enquanto que o procedimento BLUP pode ser utilizado para análise de dados altamente desbalanceados, como é caso no ENAF. Os dois métodos podem ser utilizados em conjunto, sendo complementares na análise dos experimentos do ENAF e recomendação de cultivares para cada região.
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Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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| 103. |  | ROCHA, D. J. A.; FLARESSO, J. A.; STRADIOTO NETO, J.; CÓRDOVA, U. A.; WALTRICK, I. R. RENDIMENTO DE FORRAGEM DE CULTIVARES DE AZEVÉM-ANUAL NA REGIÃO SUL DO BRASIL, 2021-2022. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 7., 2023, Lages, SC. Resumos... Lages, SC: Uniplac, 2023. p. 97| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 105. | | CORDOVA, U. A.; ROSA, J. L.; PRESTES, N. E.; FLARESSO, J. A. Rendimento de matéria seca, tolerância ao frio e persistência de três genótipos de gramíneas perenes naturalizadas comparadas ao azevém-perene. In: REUNIÓN DEL GRUPO TÉCNICO EN FORRAJERAS DEL CONO SUR - ZONA CAMPOS, 22., 2008, Minas, Uruguay. Bioma Campos: innovando Para mantener Su Sustentabilidad Y Competitividad. Minas, Uruguay: INIA, 2008. p. 1-3.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso | Circulação/Nível: -- - -- |
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| 107. | | TOMIO, G. F.; CUNHA, A. B.; BRAND, M. A.; CÓRDOVA, U. A. Rendimento e qualidade da madeira de Eucalyptus benthamii Maiden et Cambage de rotação longa no processo de desdobro. Scientia Forestalis, Piracicaba, SP, v. 49, n. 132, p. 1-11, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - B |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 109. | | BILCK, M.; ROCHA, D. J. A.; FLARESSO, J. A.; CÓRDOVA, U. A.; STRADIOTO NETO, J. FONTES DE TOLERÂNCIA A BAIXAS TEMPERATURAS EM GENÓTIPOS DE AVEIAS FORRAGEIRAS. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE AVEIA (RCBPA), 40., 2021, Online. Anais... Três de Maio, RS: Setrem, 2021.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 115. | | PINTO, M. G. L.; FAVARO, V. R.; CÓRDOVA, U. A.; WERNER, S. S. GANHO MÉDIO DIÁRIO E GANHO DE PESO VIVO POR HECTARE DE BOVINOS RECRIADOS EM PASTAGEM DE PANICUM MAXIMUM cv ÁRIES. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL INTERDISCIPLINAR DE RESPONSABILIDADE SOCIAL, 4., 2018, Lages, SC. Resumos... Lages, SC: UNIFACVEST, 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 118. | | STRADIOTO NETO, J.; CÓRDOVA, U. A.; FLARESSO, J. A.; ROCHA, D. J. A. ENSAIO NACIONAL DE AVEIAS DE COBERTURA EM LAGES, SC, 2021. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE AVEIA, 41., 2022, LONDRINA. ANAIS... LONDRINA: IDR, 2022. p. 1-4.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 119. | | FLARESSO, J. A.; ROCHA, D. J. A.; STRADIOTO NETO, J.; CÓRDOVA, U. A. ENSAIO NACIONAL DE AVEIAS DE COBERTURA EM LAGES, SC, 2022. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE AVEIA, 42., 2023, Pelotas, RS. Anais... Pelotas, RS: UFPel, 2023. p. 1-4| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 120. | | FLARESSO, J. A.; CÓRDOVA, U. A.; STRADIOTO NETO, J.; ROCHA, D. J. A. ENSAIO NACIONAL DE AVEIAS FORRAGEIRAS EM LAGES, SC, 2021. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE AVEIA, 41., 2022, LONDRINA. ANAIS... LONDRINA: IDR, 2022. p. 1-3.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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