08782naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501510008026000090023152080280024065300090826865300100827765300090828765300150829670000180831170000200832970000230834970000200837277301720839211284882019-06-06       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aROCHA, D. J. A.  aEstabilidade de produ????o de cultivares de aveias forrageiras e sele????o de gen??tipos no Planalto Sul de Santa Catarina.h[electronic resource]  c2019  aNas regi??es do sul do Brasil, as aveias s??o as esp??cies de forrageiras mais utilizadas para semeadura com objetivo de fornecer forragem de qualidade para a alimenta????o de ruminantes durante o per??odo de outono e inverno. As aveias t??m se tornado cada vez mais importante em sistema de integra????o lavoura e pecu??ria, como uma cultura forrageira em sucess??o com as culturas de ver??o como soja e o milho. As aveias, quando semeadas na ??poca recomendada, possuem r??pido crescimento inicial, desempenhando um papel importante no preenchimento do chamado ?vazio forrageiro? de outono, ou seja, quando as esp??cies forrageiras estivais cessaram o crescimento e a maioria das esp??cies hibernais ainda n??o iniciaram a produ????o. Diversas linhagens e cultivares de aveias t??m sido avaliadas no Ensaio Nacional de Aveias Forrageiras (ENAF), sendo tais ensaios uma fonte valiosa de informa????es para infer??ncia sobre a adaptabilidade e estabilidade da produ????o de forragem. A resposta diferencial de gen??tipos em diferentes ambientes ?? conhecida como intera????o gen??tipo por ambiente (G ?? E) e dificulta a sele????o e recomenda????o de cultivares. O rendimento de forragem ?? uma fun????o do gen??tipo utilizado, do ambiente (local, ano, tecnologias e etc), e a da intera????o gen??tipo e ambiente. No entanto, somente o efeito de gen??tipo e sua intera????o com ambiente s??o relevantes para a sele????o de cultivares. M??todos de an??lise que auxiliem na compreens??o de tais efeitos e a identifica????o de gen??tipos com maior previsibilidade de produ????o podem ser utilizados no ENAF. Assim, GGE biplot (YEN et al., 2000) ?? um m??todo que permite a visualiza????o gr??fica dos efeitos de gen??tipo mais a intera????o G x E de ensaios multi-ambientes. O GGE biplot ?? um m??todo baseado na an??lise de componentes principais para explorar os ensaios multi-ambientais, permitido as visualiza????es nos gr??ficos de biplot as rela????es entre os ambientes, os gen??tipos e intera????o gen??tipo por ambiente. Um outro m??todo bastante conhecido na ??rea de melhoramento animal para estimativa dos efeitos gen??ticos aditivos (breeding value) e dos efeitos ambientais ?? o BLUP (best linear unbiased prediction). O BLUP tem enorme potencial para avan??o nos estudos em gen??tica quantitativa e tamb??m para a pr??tica de sele????o no melhoramento de esp??cies forrageiras. Este procedimento permite a estima????o dos componentes de vari??ncia por m??xima verossimilhan??a restrita (REML) e a predi????o de valores genot??picos pela melhor predi????o linear n??o viciada (PIEPHO et al., 2008). O objetivo deste estudo foi avaliar a estabilidade da produ????o de forragem pelo m??todo GGE biplot e selecionar gen??tipos de aveias forrageiras utilizando o procedimento BLUP. Os experimentos foram realizados na Epagri/Esta????o Experimental de Lages, localizado ?? latitude 27??47'52.45''S, longitude 50??19'42.28''W e altitude de 938m. O clima na regi??o ?? tipo Cfb, segundo classifica????o de clim??tica de K??ppen. O per??odo de avalia????o ocorreu entre os anos de 2014 e 2018. As semeaduras foram realizadas com densidade de 350 sementes vi??veis/m?? para todos os ensaios. As parcelas eram constitu??das de cinco linhas de quatro metros de comprimento e 0,20m de entrelinhas (4,0m??). O delineamento experimental foi casualizado em blocos, com quatro repeti????es. A aduba????o utilizada foi baseada na tabela de recomenda????o de aduba????o e calagem para os estados do Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Para avalia????o do rendimento de forragem foram cortadas as tr??s linhas centrais (2,4m??). Os primeiros cortes foram realizados quando os gen??tipos apresentavam de 20 a 25 cm de estatura, com altura remanescente de aproximadamente 6 a 8 cm do solo. Os demais cortes foram realizados quando as plantas atingiam 30 a 35cm de altura, deixando um res??duo foliar de 7-10cm. O ??ltimo corte foi realizado quando 50% das plantas atingiram o est??dio de emborrachamento. A mat??ria verde colhida foi pesada no campo para estimar o rendimento de mat??ria verde, em seguida, uma subamostra de aproximadamente 100g dos materiais cortados foram pesados e levados ?? estufa de circula????o de ar for??ado a 65?? C por 72 horas e novamente pesados para determina????o do teor de mat??ria seca e estimativa do rendimento em Kg de mat??ria seca por hectare. Ap??s os cortes foram realizadas aplica????es de ur??ia, como fonte de nitrog??nio (N), na dose de 20 kg.ha?? de N. Foram avaliados 19 gen??tipos de aveia forrageira no total, sendo dez de aveia-branca (Avena sativa L). e nove de aveia-preta (Avena strigosa Schreb). Por??m, o n??mero de gen??tipos variou em cada ano, resultando em dados n??o balanceados. Nove cultivares foram comuns nos ensaios de 2016 a 2018 e sete cultivares foram comuns nos ensaios de 2014 a 2018. Os dados de rendimento de mat??ria seca de forragem foram submetidos ?? an??lise de vari??ncia. Uma vez observada a presen??a da G x E, a intera????o e estabilidade de produ????o foram analisadas utilizando o m??todo de visualiza????o gr??fica GGE blipot, utilizando o pacote ?GGEBiplotGUI? (FRUTOS et al., 2014) dispon??vel no programa R (R CORE TEAM, 2018). Os dados de produ????o de foragem foram tamb??m analisados via modelos mistos, utilizando o pacote ?lme4? (BATES et al., 2015), adotando os efeitos de gen??tipo, ambiente e intera????o gen??tipo e ambiente como aleat??rios. Ocorreram varia????es das condi????es meteorol??gicas durante o per??odo de crescimento das aveias nos anos de avalia????o na Esta????o Experimental de Lages. As diferen??as nos ambientes foram causadas por varia????es meteorol??gicas tais como temperatura, precipita????o e radia????o solar. Os anos de 2014 e 2016 foram marcadamente mais frios que os demais anos. A precipita????o total em sete meses foi abaixo do normal em 2018 e acima do normal em 2015. A intera????o gen??tipo x ambiental ?? definida como a resposta diferencial de um grupo de gen??tipos em diferentes ambientes. No presente estudo, os anos de avalia????es foram considerados ambientes. Observou-se que a intera????o de cultivar e ambiente foi significativa para o rendimento de mat??ria seca, o que significa que os cultivares avaliados comportaram de maneira diferente ao longo dos anos. Para o per??odo de 2016-2018, a varia????o foi explicada em sua maior parte pela vari??ncia gen??tica, devido ao efeito de gen??tipos. No entanto, quando se teve um per??odo de avalia????o mais longo (2014-2018), a maior varia????o foi devido ao efeito de ambiente. Para o conjunto de dados de 2016-2018, os cultivares FUNDACEP FAPA 43, Iapar 61 e FAPA 2 apresentaram alta produtividade associada a estabilidade de produ????o durante os tr??s anos. O gen??tipo UPFA 137, apesar de ter alto rendimento em 2017, teve uma baixa estabilidade de produ????o nos demais anos. No conjunto de dados de 2014-2018, FUNDACEP FAPA 43 foi cultivar ideal ? maior estabilidade ?, seguido dos cultivares Iapar 61 e IPR Suprema (posicionados pr??ximos do cento da Figura 1). FUNDACEP FAPA 43 foi o cultivar mais produtivo nos anos 2015, 2016 e 2017; FAPA 2 em 2018 e IPR Cabocla em 2014 (posicionados nos v??rtices do desenho na Figura 2). Os valores de BLUP foram obtidos para um total de 19 gen??tipos. As estimativas dos valores de BLUP obtidos para a produ????o mat??ria seca de forragem est??o apresentados na tabela 1. Observa-se que os cultivares FUNDACEP FAPA 43, IPR Suprema e Iapar 61 foram os que tiveram maiores estimativas. Obtiveram destaque tamb??m dois gen??tipos novos, Alpha16116 e Alpha16116, que entraram no ENAF no ano de 2018. O modelo GGE biplot mostrou-se adequado para an??lise de experimentos multiambientes quando se tem dados balanceados, enquanto que o procedimento BLUP pode ser utilizado para an??lise de dados altamente desbalanceados, como ?? caso no ENAF. Os dois m??todos podem ser utilizados em conjunto, sendo complementares na an??lise dos experimentos do ENAF e recomenda????o de cultivares para cada regi??o.  aAMMI  aAvena  aBlup  aGGE Blipot1 aWERNER, S. S.1 aFLARESSO, J. A.1 aSTRADIOTO NETO, J.1 aC??RDOVA, U. A.  tIn: REUNI??O DA COMISS??O BRASILEIRA DE PESQUISA DE AVEIA, 39., 2019, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2019. p. 273-277.