02408naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501250008126000090020652017570021565300270197265300210199965300180202070000190203870000200205770000200207770000190209777300860211610882212013-02-08 2012 bl uuuu u00u1 u #d1 aCAMPOS, M. C. C. aDiscrimination of geomorphic surfaces with multivariate analysis of soil attributes in sandstone - basalt lithosequence. c2012 aO conceito de superfície geomórfica permite uma interligação entre os diferentes ramos da ciência do solo, tais como geologia, geomorfologia e pedologia. Esta associação favorece a compreensão da distribuição espacial dos solos na paisagem, e torna possível compreender o comportamento dos atributos do solo, que estão principalmente relacionadas com a estratigrafia e formas do relevo. Assim, este estudo visa à aplicação da estatística multivariada para categorizar superfícies geomórficas em uma litossequência arenito-basalto, de modo a fornecer uma base para a avaliação do solo em áreas afins. A área de estudo está localizada no município de Pereira Barreto, São Paulo, Brasil. A área escolhida possui 530 hectares, onde foram localizadas e mapeadas três superfícies geomórficas (I, II e III). Na área, 134 amostras foram coletadas nas profundidades de 0,0-0,2 m e 0,8-1,0 m, foram determinados os conteúdos de areia, silte e argila, pH em CaCl2, conteúdo de MO, P, Ca, Mg, K, Al e H+Al. Com base nos resultados, foram realizadas a análise univariada e multivariada de variância, clusters e principal componente, a fim de comparar as três superfícies geomórficas. A análise estatística univariada dos atributos do solo não foi eficiente na identificação das três superfícies geomórficas. Utilizando-se os atributos físicos e químicos do solo, as técnicas estatísticas multivariada permitiram à separação dos três grupos de corpos naturais do solo que foram equivalentes as três superfícies geomórficas mapeadas. Estes resultados são interessantes, pois demonstram a viabilidade da utilização de classificação numérica das superfícies geomórficas para ajudar no mapeamento de solo. aAnálises multivariada aCiência do Solo aGeomorfologia1 aMARQUES, J. M.1 aSOUZA, Z. M. de1 aSIQUEIRA, D. S.1 aPEREIRA, G. T. tRevista Ciência Agronômica, Fortalezagv. 43, n. 3, p. 429-438, jul./set. 2012.