02125naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501170007926000090019652013520020565300220155765300390157965300230161865300350164170000140167670000230169070000220171370000170173570000190175270000240177177300880179510882022013-02-08       2012    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aVICENTE, L. E.  aS??ries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-a????car.  c2012  aO objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de ??rea de cana-de-a????car por meio de s??rie temporal, de seis anos de dados do ??ndice de vegeta????o por diferen??a normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do sat??lite "syst??me pour l'observation de la Terre" (SPOT). Tr??s classes de cobertura do solo (cana-de-a????car, pasto e floresta), do Estado de S??o Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro-temporais de refer??ncia, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classifica????o com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classifica????o, o mapeamento da ??rea de cana-de-a????car foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de refer??ncia. Os resultados mostram que o algoritmo SAM pode ser aplicado a s??ries de dados multitemporais de resolu????o moderada, o que permite eficiente mapeamento de alvo agr??cola em escala mesorregional. Dados oficiais de ??reas de cana-de-a????car, para as microrregi??es paulistas, apresentam boa correla????o (r2 = 0,8) com os dados obtidos pelo m??todo avaliado. A aplica????o do algoritmo SAM mostrou ser ??til em an??lises temporais. As s??ries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation podem ser utilizadas para mapeamento da ??rea de cana-de-a????car em baixa resolu????o.  aAn??lise temporal  aModelo linear de mistura espectral  aPrevis??o de safra  aSensoriamento remoto agr??cola1 aGOMES, D.1 aVICTORIA, D. de C.1 aGAR??ON, E. A. M.1 aBOLFE, E. L.1 aANDRADE, R. G.1 aSILVA, G. B. S. da.  tPesquisa Agropecu??ria Brasileira, Bras??liagv. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012.