02119naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500770008026000090015752013810016665300220154765300250156965300240159465300170161865300300163565300090166565300250167470000220169970000220172170000180174370000190176177300850178010781492011-07-11       2011    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSILVA, F. de L.  aCurvas de crescimento em vacas de corte de diferentes tipos biológicos.  c2011  aO objetivo deste trabalho foi selecionar o modelo de curvas de crescimento mais adequado e avaliar a influência de efeitos de ambiente e de grupo genético sobre os parâmetros estimados do modelo. Cinco modelos não lineares, Brody, Gompertz, Logístico, Von Bertalanffy e Richards, foram ajustados a dados de peso-idade coletados de 316 vacas, de quatro grupos genéticos: G (Nelore, ½Canchim + ½Nelore, ½Angus + ½Nelore e ½Simental + ½Nelore), do nascimento até 100 meses de idade; em duas estações do ano: E (primavera e outono). As vacas foram submetidas a dois níveis de concentrado (S) durante quatro meses, pós-desmama. O ajuste dos modelos foi realizado por mínimos quadrados ordinários, usando os pesos ponderado e não ponderado pelo inverso da variância. Os modelos Brody e Von Bertalanffy convergiram para todos os grupos genéticos; porém, o Brody foi o mais adequado. As estimativas do peso assintótico (A) e da taxa de maturação (k) do modelo Brody ponderado pelo inverso da variância foram analisadas por modelo misto, que incluiu efeito médio global e efeitos principais de G, E e S, e suas interações. O parâmetro A foi influenciado pelo efeito de G e E, enquanto k foi influenciado por S, o que indica que melhorias no manejo alimentar resultam em menor variação na forma das curvas de crescimento e em altas taxas de maturação.  aCruzamento animal  aCurva de crescimento  aHeterocedasticidade  aModelo Brody  aSuplementação alimentar  aVaca  aVariância ponderada1 aALENCAR, M. M. de1 aFREITAS, A. R. de1 aPACKER, I. U.1 aMOURÃO, G. B.  tPesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasíliagv. 46, n. 3, p. 262-271, mar. 2011.