01542nam a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001902200130006010000190007324500950009226000360018730000100022349000360023352007970026965300160106665300090108265300180109165300330110965300100114265300160115265300130116865300110118165300140119265300120120665300250121865300090124310689422010-04-06       1996    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a141300841 aMIRANDA, J. I.  aIdentificacao de alvos agricolas em imagens digitais Landsatbuma aplicacao em Guaira, SP.  aJaguariuna: Embrapa-CNPMAc1996  a40 p.  a(EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4).  aUma classificacao supervisionada, usando analise discriminante por maxima verossimilhanca (maxver), foi usada em uma area do municipio de Guaira, SP. para identificar em sete classes diferentes alvos agricolas: cultura anual, cana-de-acucar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e agua, usando imagens do satelite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho proximo e medio, respectivamente). A matriz final de classificacao do maxver apresentou performance global de 85%, que e o exato valor minimo aceitado na literatura. A imagem tematica do resultado mostra um bom nivel de identificacao das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da tecnica de maxima verossimilhanca para classificar imagens digitais multiespectral de satelite.  aAgricultura  aAgua  aClassificacao  aClassificacao supervisionada  aClima  aFisiografia  aGeologia  aGuaira  aIrrigacao  aLandsat  aSensoriamento remoto  aSolo