02106naa a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024500490007826000090012752013470013665300310148365300160151465300160153065300230154665300180156965300430158765300090163065300330163970000200167270000200169270000210171270000220173377300850175510665712009-09-29 2009 bl uuuu u00u1 u #d1 aSTRECK, N. A. aImproving node number simulation in soybean. c2009 aO objetivo deste trabalho foi melhorar a simula????o do n??mero de n??s em cultivares de soja de h??bito de crescimento determinado. Foi utilizado um modelo n??o linear que considera duas abordagens para entrada dos dados de temperatura di??ria do ar (temperatura m??dia di??ria e temperaturas m??nima/m??xima di??rias). Foram usados dados de n??mero de n??s na haste principal de dez cultivares de soja coletados em um experimento de campo durante tr??s anos (de 2004/2005 a 2006/2007) em Santa Maria, RS. O n??mero de n??s foi simulado com o modelo Soydev, que tem uma fun????o n??o linear de resposta ?? temperatura [f(T)]. A f(T) foi calculada por dois m??todos: pela temperatura m??dia di??ria do ar, determinada pela m??dia aritm??tica entre as temperaturas m??nima e m??xima di??rias (Soydevtm??dia), e pela m??dia entre os valores das f(T)s da temperatura m??nima do ar e da temperatura m??xima do ar (Soydevtmm). A raiz do quadrado m??dio do erro (RQME) e os desvios (simulado menos observado) foram as estat??sticas usadas para avaliar o desempenho das duas vers??es do Soydev. A simula????o do n??mero de n??s em soja foi melhor com a vers??o Soydevtmm, com um RQME de 0,5 a 1,4 n??s. O n??mero de n??s pode ser simulado em v??rias cultivares de soja usando-se apenas um conjunto de coeficientes, com uma RQME entre 0,8 e 2,4 n??s. aDesenvolvimento vegetativo aEst??dios-V aGlycine max aModelo n??o linear aModelo Soydev aSimula????o do n??mero de n??s em soja aSoja aTaxa de aparecimento de n??s1 aPAULA, G. M. de1 aOLIVEIRA, F. B.1 aSCHWANTES, A. P.1 aMENEZES, N. L. de tPesquisa Agropecuaria Brasileira, Bras??liagv. 44, n. 7, p. 661-668, jul. 2009.