01684naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501860007726000090026352009560027265000090122865000250123765000090126265000090127170000170128070000190129770000190131677301430133511358362025-10-01       2025    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSILVA, D. A.  aA precis??o de geolocaliza????o de unidades amostrais pode afetar a estimativa de ??ndices espectrais em dados de alt??ssima resolu????o coletados com drones?h[electronic resource]  c2025  aA utiliza????o do sensoriamento remoto em invent??rios florestais pode aumentar a abrang??ncia e diminuir os custos dessas opera????es. Para que haja a correta estimativa dos par??metros florestais, ?? necess??rio que haja o co-registro dos dados de campo como os dados de sensoriamento remoto para a constru????o de modelos matem??ticos. Aqui testamos se a utiliza????o de GNSS diferencial para o registro da localiza????o das unidades amostrais afeta a estimativa de NDVI e NDRE em rela????o a utiliza????o de GNSS de navega????o. Nossos resultados mostram que, apesar de uma diferen??a m??dia de 5,5 m no registro dos pontos entre os equipamentos, as estimativas de NDVI e NDRE m??dios e seus desvios padr??es foram estatisticamente iguais. Apesar disso, estudos demonstram que erros geo-localiza????o de unidades amostrais podem gerar erros na estimativa de biomassa ao n??vel de paisagem, e esse ser?? o foco das pr??ximas etapas do nosso estudo.  aGNSS  ainventario florestal  aNDRE  aNDVI1 aSILVA, M. S.1 aSAMPAIO, D. K.1 aVIBRANS, A. C.  tIn: SIMP??SIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador, BA. Anais [...]. S??o Jos?? dos Campos, SP: INPE, 2025. p. 441-444.