02326naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501470007726000090022452015700023365000080180365000100181165000190182165000230184070000190186370000170188270000200189970000200191970000170193970000190195677301090197511354952025-01-31       2024    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSILVA, D. A.  aPOTENCIAL DE UTILIZA????O DE RPAS PARA ESTIMATIVAS ECOL??GICAS EM UNIDADES AMOSTRAIS DO INVENT??RIO FLORESTAL NACIONAL.h[electronic resource]  c2024  aInvent??rios florestais nacionais (IFN) s??o ferramentas essenciais para a conserva????o e manejo adequado dos recursos florestais de um pa??s. Estes provem informa????es sobre a estrutura horizontal e vertical das florestas, sua composi????o de esp??cies e seu estado de conserva????o. Novas tecnologias, como o sensoriamento remoto a partir de sensores (ativos e passivos) montados em aeronaves remotamente pilotadas (ARP), tem o potencial de estimar muitos desses atributos com menor esfor??o operacional. Por outro lado, essas tecnologias ainda precisam ser testadas no contexto de um IFN em florestas tropicais. Aqui, apresentam-se os resultados e discute-se os principais desafios operacionais de um projeto piloto que sobrevoou cinco unidades amostrais do FlorestaSC com ARP equipado com sensores LiDAR e multiespectral. Com os modelos lineares ajustados a partir de dados multiespectrais ou LiDAR foram obtidas estimativas adequadas (R?? &gt= 0,6; p &lt 0,05) para biomassa, ??rea basal, densidade, riqueza e cobertura do dossel. As principais limita????es operacionais presentes foram a dificuldade em encontrar um ponto de decolagem adequado, em um raio de dist??ncia que permita a manuten????o da comunica????o entre controladora e aeronave, e a geolocaliza????o e co-registro das unidades amostrais nos produtos oriundos do sobrevoo. Este projeto piloto demonstrou a potencialidade da utiliza????o de sensores LiDAR e multiespectral montados em ARP no contexto do IFN/BR e quais as principais complica????es operacionais que limitam sua implementa????o.  aIFN  aLiDAR  amultiespectral  apercepci??n remota1 aVIBRANS, A. C.1 aPANDOLFO, C.1 aOLIVEIRA, F. H.1 aBRAGHIROLLI, G.1 aSILVA, M. S.1 aSAMPAIO, D. K.  tIn: SIMP??SIO INTERNACIONAL SELPER, 21., 2024, Bel??m, PA. Anais... S??o Paulo, SP: Even3, 2024. p. 1-11