01931naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000260006024501260008626000090021252012610022165000340148265000220151665000130153865000160155170000160156770000160158370000180159970000200161777300760163711351562024-12-03       2024    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBONFIM J??NIOR, M. F.  aProposal of a weather-based prediction system for Yellow Sigatoka in Santa Catarina State, Brazil.h[electronic resource]  c2024  aA  bananeira  (Musa  spp.)  ??  uma  das  principais  frut??feras  cultivadas  no  Brasil.  A  produ????o  brasileira  de  bananas est??  entre  as  maiores  do  mundo.  O  complexo  de  Sigatoka  ??  uma  doen??a  amplamente  distribu??da  nas  regi??es  produtoras de banana do mundo, compreendendo principalmente os fungos Pseudocercospora fijiensis e P. musae, agentes causais da Sigatoka Negra e Amarela, respectivamente. Este trabalho teve como objetivo observar fatores epidemiol??gicos que afetam o desenvolvimento da Sigatoka Amarela em uma planta????o de banana n??o pulverizada com fungicidas em clima subtropical de Santa Catarina, Brasil, a fim de propor um sistema de predi????o da doen??a. A Sigatoka Amarela foi avaliada por meio do ??ndice de Infec????o, Soma Bruta e Primeira Folha Manchada. A temperatura do ar (??C), a umidade relativa do ar (%) e o molhamento foliar (h) foram monitorados por meio de esta????o meteorol??gica autom??tica com coleta de dados a cada 30s. Conclu??mos que o molhamento foliar e a temperatura m??dia s??o as principais vari??veis meteorol??gicas que explicam a severidade da doen??a. Foi proposto um sistema de previs??o para a Sigatoka Amarela e desenvolvido um modelo para prever a evolu????o da doen??a.  acurva de progresso da doen??a  amolhamento foliar  aMusa spp  atemperatura1 aBACK, A. J.1 aS??NEGO, M.1 aMISZINSKI, J.1 aBELTRAME, A. B.  tAgropecu??ria Catarinense, Florian??polisgv. 37, n. 3, p. 46-51, 2024.