01656naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501480007726000090022552009110023465000100114565000290115565000160118465000120120070000170121270000170122970000160124670000200126277301560128211348762024-09-12       2024    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSILVA, E. B.  aUSO DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS DE ALTA RESOLU????O CAPTADAS POR DRONE NA CARACTERIZA????O DA VEGETA????O EM PROPRIEDADE.h[electronic resource]  c2024  aNos ??ltimos anos o uso de c??meras RGB, termais, multiespectrais e hiperespectrais com alta resolu????o espacial e espectral, baixa altitude e tempo de resposta r??pido, tem sido uma boa alternativa ??s plataformas tradicionais de sensoriamento remoto (Sothe et al., 2019) na identifica????o e mapeamento de composi????es florestais em n??vel de esp??cie. ?? uma ferramenta importante para a tomada de decis??o com elevada precis??o, flexibilidade, autonomia e custo reduzido (Zhang e Zhu, 2023) permitindo a gest??o eficiente dos recursos nas propriedades. O objetivo do trabalho foi avaliar o potencial das imagens multiespectrais (vis-NIR) obtidas pela c??mera Micasense Altum embarcada em um drone DJI matrice 300 RTK para caracteriza????o da resposta espectral da esp??cie vegetal Mimosa scabrella Benth (Bracatinga) em dois sistemas de manejo distintos (maci??o e em linha) em n??vel de propriedade.  aAltum  aComposi????es florestais  aMatrice 300  avis-NIR1 aPANDOLFO, C.1 aLEITE, G. B.1 aRECH, T. D.1 aZAMBONIM, F. M.  tIn: SIMP??SIO SUL BRASILEIRO ABC+ (AGRICULTURA DE BAIXA EMISS??O DE CARBONO), 1., 2024, Florian??polis. Anais... Florian??polis: Epagri, 2024. p. 52-55