02129naa a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501940008126000090027552011760028465000140146065000260147465000280150065000290152865000190155770000220157670000210159870000200161970000200163970000170165970000180167670000140169470000210170870000170172970000180174677300630176411347282024-08-20 2024 bl uuuu u00u1 u #d1 aTOMAZETTI, T. C. aExploring phenotypic plasticity leaf trait relationships in fungal-resistant grapevines using linear regressionbImplications of the genotype environment interaction.h[electronic resource] c2024 aModelos precisos e n??o destrutivos para prever a ??rea foliar (AF) s??o essenciais para monitorar o crescimento de vinhedos e desenvolver algoritmos automatizados. Neste estudo, desenvolvemos e comparamos o desempenho de oito modelos de regress??o linear para prever a AF em onze gen??tipos de videiras resistentes a fungos. Tamb??m exploramos a plasticidade fenot??pica das caracter??sticas das folhas e sua rela????o com a AF usando an??lise de estimativa de densidade de kernel. Descobrimos que o gen??tipo desempenhou um papel importante na defini????o da forma das folhas, e foi observada a intera????o gen??tipo-ambiente. Os melhores modelos para estimativa de AF foram identificados para cada gen??tipo, e um ??ndice de deforma????o foliar foi proposto. Nossos resultados fornecem modelos precisos e robustos para estimar a AF em gen??tipos de videiras resistentes a fungos e demonstram a rela????o entre as caracter??sticas das folhas e o ambiente. Al??m disso, apresentamos um m??todo para definir a assimetria foliar. No geral, este estudo contribui para o desenvolvimento de t??cnicas n??o destrutivas e automatizadas para monitorar o crescimento de vinhedos. amodelagem apilzwiderstandsf??hig aResist??ncia a doen??as aviticultura sustent??vel aVitis vinifera1 aROSSAROLLA, M. D.1 aBRIGHENTI, A. F.1 aSOUZA, A. L. K.1 aVESCO, L. L. D.1 aBRUNA, E. D.1 aSTEFANINI, M.1 aTRAPP, O.1 aVOLTOLINI, J. A.1 aSILVA, A. L.1 aWELTER, L. J. tVitis, Siebeldingen, Alemanhagv. 63, n. 8, p. 1-14, 2024.