01926naa a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024501110007626000090018752010540019665000100125065000180126065000270127865000100130565000090131570000220132470000170134670000210136370000210138470000190140570000190142470000200144377301970146311342032023-12-21       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aLIMA, C. L.  aAPLICABILIDADE DE ??NDICES DE VEGETA????O COMO INDICADOR DE MASSA DE AZEV??M-ANUAL.h[electronic resource]  c2023  aA pecu??ria de ruminantes no sul do Brasil tem como base principal a alimenta????o a pasto e dentre as esp??cies mais utilizadas nas pastagens, destaca-se o azev??m-anual (Lolium multiflorum Lam). Para aumentar a efici??ncia de produ????o, o manejo otimizado da pastagem torna-se fundamental, e nesse sentido, o uso do sensoriamento remoto pode auxiliar na gera????o de informa????es que possibilitem a gera????o de ferramentas de automatiza????o do manejo, reduzindo custos e otimizando m??o-de-obra. O objetivo deste trabalho foi determinar a massa de azev??m-anual em diferentes est??gios de rebrota da pastagem, utilizando imagens a??reas de Ve??culo A??reo N??o Tripulado (drone) aplicando tr??s ??ndices de vegeta????o: ?Normalized Difference Red Edge Simple Ratio? (NDRSR), ?Normalized Difference Vegetation Index? (NDVI) e ?Green Normalized Difference Vegetation Index? (GNDVI). Os resultados encontrados neste trabalho apontam o potencial do uso de ??ndices de vegeta????o como uma ferramenta remota para an??lise de massa de azev??m-anual.  aGNDVI  aImagem a??rea  aLolium multiflorum Lam  aNDRSR  aNDVI1 aBALDISSERA, T. C.1 aPINTO, C. E.1 aGARAGORRY, F. C.1 aSHIMALSKI, M. B.1 aCOMASSETTO, D.1 aFREITAS, L. F.1 aSBRISSIA, A. F.  tIn: SIMP??SIO BRASIL SUL DE BOVINOCULTURA DE LEITE, 12., SIMP??SIO CATARINENSE DE PECU??RIA DE LEITE ?? BASE DE PASTO, 1., 2023, Chapec??, SC. ANAIS... Florian??polis: Epagri, 2023. p. 110-112