01941naa a2200169 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501810007926000090026052012800026965000290154965000360157865000340161470000160164877301070166411336852023-09-20       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aGALATTO, S. L.  aDistribui????o de probabilidades para determina????o de vaz??o m??nima de refer??ncia anual e sazonal da bacia do Rio Ararangu??, Santa Catarina, Brasil.h[electronic resource]  c2023  aA determina????o de vaz??es m??nimas de refer??ncia anual e sazonal contribui para a melhor aloca????o da ??gua, minimizando conflitos de uso, e possibilitando definir limites outorg??veis baseados em crit??rios de risco. Este trabalho objetivou analisar a aplica????o das fun????es de distribui????o de probabilidade Weibull (dois e tr??s par??metros), Gumbel, Log-Normal com dois e com tr??s par??metros, Pearson Tipo III e Log-Pearson Tipo III ??s s??ries hist??ricas de vaz??es m??nimas di??rias anuais e sazonais de sete dias consecutivos para seis esta????es fluviom??tricas na bacia do rio Ararangu??. Foram usados o M??todo de Momentos, da M??xima Verossimilhan??a e dos L-Momentos. A ader??ncia dos dados foi analisada usando os testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling. A sele????o da distribui????o foi realizada baseada nos ??ndices de desempenho do erro padr??o de estimativa, erro absoluto m??dio e no D-index. Os resultados indicaram que a distribui????o Weibull (dois e tr??s par??metros) demonstra maior precis??o na representa????o dos dados anuais entre as seis esta????es fluviom??tricas. Por outro lado, a an??lise em dados trimestrais, apontou a utiliza????o da distribui????o Log-Normal como a mais adequada para estimativa das vaz??es m??nimas.  adisponibilidade h??drica  adistribui????o de probabilidade  avaz??o m??nima de refer??ncia1 aBACK, A. J.  tContribuciones a Las Ciencias Sociales, S??o Jos?? dos Pinhais, PRgv. 16, n. 9, p. 16000-16016, 2023.