02005naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024501240007626000090020052013000020965000170150965000170152665000210154365000150156465000190157970000130159870000130161177301750162411336792023-09-20       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBACK, A. J.  aAvalia????o de distribui????es de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina.h[electronic resource]  c2023  aO conhecimento dos riscos de ocorr??ncias de eventos extremos de chuva ?? importante parao planejamento de atividades em diversos setores como agricultura, gera????o de energia, abastecimento de ??gua e defesa civil. Existem v??rias distribui????es de probabilidades que podem ser empregadas na estimativa da chuva mensal Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste das distribui????es de probabilidades Normal, Log-Normal, Gama e Exponencial Geom??trica Estendida (EGE) para as s??ries hist??ricas de chuvas mensais observadas em Capinzal, Santa Catarina. Foram utilizadas as s??ries de chuvas mensais da esta????o pluviom??trica de Capinzal, do per??odo de 05/1976 a 10/2022. A ader??ncia das distribui????es ??s s??ries mensais foram avaliadas pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling ao n??vel de signific??ncia de 5 %. Para selecionar a melhor distribui????o foram calculados os ??ndices de desempenho Raiz do Erro Quadr??tico M??dio (RMSE), Desvio Absoluto M??dio Padronizado (SMAD), Erro Percentual Absoluto M??dio (MAPE) e Erro Absoluto M??dio (MAE). As distribui????es foram ranqueadas e ordenadas de acordo com estes ??ndices de desempenho. A distribui????o Gama foi a melhor para sete s??ries mensais e a distribui????o EGE foi a melhor para quatro s??ries mensais.  aclimatologia  aestat??stica  aeventos extremos  ahidrologia  aPrecipita????o1 aBACK, B.1 aBACK, L.  tIn: SIMP??SIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGR??FICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMP??SIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGR??FICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461