02005naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024501240007626000090020052013000020965000170150965000170152665000210154365000150156465000190157970000130159870000130161177301750162411336792023-09-20       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBACK, A. J.  aAvaliação de distribuições de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina.h[electronic resource]  c2023  aO conhecimento dos riscos de ocorrências de eventos extremos de chuva é importante parao planejamento de atividades em diversos setores como agricultura, geração de energia, abastecimento de água e defesa civil. Existem várias distribuições de probabilidades que podem ser empregadas na estimativa da chuva mensal Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste das distribuições de probabilidades Normal, Log-Normal, Gama e Exponencial Geométrica Estendida (EGE) para as séries históricas de chuvas mensais observadas em Capinzal, Santa Catarina. Foram utilizadas as séries de chuvas mensais da estação pluviométrica de Capinzal, do período de 05/1976 a 10/2022. A aderência das distribuições ás séries mensais foram avaliadas pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling ao nível de significância de 5 %. Para selecionar a melhor distribuição foram calculados os índices de desempenho Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), Desvio Absoluto Médio Padronizado (SMAD), Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE) e Erro Absoluto Médio (MAE). As distribuições foram ranqueadas e ordenadas de acordo com estes índices de desempenho. A distribuição Gama foi a melhor para sete séries mensais e a distribuição EGE foi a melhor para quatro séries mensais.  aclimatologia  aestatística  aeventos extremos  ahidrologia  aPrecipitação1 aBACK, B.1 aBACK, L.  tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461