02176naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024501430007626000090021952014930022865000170172165000170173865000210175565000150177665000190179170000130181070000130182377301340183611336762023-09-20       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBACK, A. J.  aProbabilidade de dias parados em obras de engenharia em fun????o das chuvas da regi??o de Capinzal, Santa Catarina.h[electronic resource]  c2023  aV??rias atividades de engenharia executadas a campo podem ser afetadas pelas condi????es clim??ticas. A ocorr??ncia de chuva pode implicar na paraliza????o de obras, aumentando os custos e determinando atraso no cronograma de execu????o. O conhecimento dos riscos de dias parados devido as chuvas auxilia no gerenciamento dos projetos. O presente trabalho tem como objetivo analisar os dados de precipita????o determinando o n??mero de dias parados por m??s em obras de engenharia, para a regi??o de Capinzal, Santa Catarina. Foi utilizada a s??rie de chuvas di??rias da esta????o pluviom??trica de Capinzal, do per??odo de 1977 a 2021. Foram determinadas as s??ries mensais e anuais de dias parados em fun????o da quantidade di??ria de chuva. Foram ajustadas as distribui????es de probabilidades Normal e Gama para cada s??rie e avaliada ader??ncia das distribui????es pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling ao n??vel de signific??ncia de 5 %. Para selecionar a melhor distribui????o foi utilizado a Raiz do Erro Quadr??tico M??dio (RMSE). A distribui????o Normal se mostrou melhor para as cinco s??ries mensais que apresentam coeficiente de assimetria inferior a 0,30 e a distribui????o Gama para as demais sete s??ries mensais e tamb??m para a s??rie anual de dias parados. Foram determinadas as estimativas de dias parados para diferentes n??veis de probabilidade. A m??dia mensal de dias parados varia de 3,38 em agosto a 5,61 em outubro, com m??dia anual de 51,8 dias  aclimatologia  aestat??stica  aeventos extremos  ahidrologia  aPrecipita????o1 aBACK, B.1 aBACK, L.  tIn: SIMP??SIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGR??FICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 910-921