02343naa a2200157 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024501110007626000090018752018240019665000210202065000150204165000230205677301060207911331852023-03-24       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBACK, A. J.  aAn??lise de tend??ncias nos ??ndices de precipita????o de Blumenau, Santa Catarina.h[electronic resource]  c2023  aAs mudan??as clim??ticas, com intensifica????o dos eventos extremos, se constituem numa das maiores preocupa????es da comunidade cient??fica mundial. A identifica????o de tend??ncias nas s??ries de precipita????o tem import??ncia destacada para os estudos de engenharia, uma vez que as suas aplica????es nos estudos probabil??sticos s??o baseadas na hip??tese de que estas s??ries s??o estacion??rias, isto ??, que n??o apresentam tend??ncias. A regi??o de Vale do Rio Itaja??, em Santa Catarina, e em especial a cidade de Blumenau, apresenta hist??rico de ocorr??ncias de desastres naturais como inunda????o e deslizamentos. Nesse sentido, este estudo teve como objetivo verificar a exist??ncia de tend??ncias nos ??ndices de precipita????o da esta????o pluviom??trica de Blumenau.  Foram usados os dados di??rios da esta????o pluviom??trica de Blumenau (SC), pertencente a Ag??ncia Nacional de ??guas (ANA, 2022), c??digo 02649007. Foram usados os dados do per??odo de 1945 a 2020. Para identificar a tend??ncia nas s??ries de precipita????o foram utilizados os ??ndices clim??ticos definidos pela Equipe de Especialista em Detec????o, Monitoramento e ??ndices de Mudan??as Clim??ticas.  A avalia????o da presen??a de tend??ncia nas s??ries foi realizada usando o teste de Mann-Kendall. Para determinar a magnitude da tend??ncia foi utilizado o teste de Theil-Sem. Com base na s??rie de precipita????o di??ria de 76 anos de Blumenau (SC) foi poss??vel identificar tendencias significativas de aumento nos ??ndices PRCPTOT, SDII, R10, R20, R95p e R99p. Para os demais ??ndices de precipita????o n??o foram identificadas tendencias significativas. Com rela????o aos ??ndices indicativos de eventos extremos como R50 e Rx1 e Rx5, embora apresente tend??ncia positiva, n??o foi estatisticamente significativa (p &gt 0,05)  aeventos extremos  ahidrologia  ateste Mann-Kendall  tIn: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niter??i, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4