01456naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501450008026000090022552008260023465000120106065000250107265000150109765000090111270000190112170000170114070000170115777300760117411325212022-10-06       2022    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBETTA, M. M. D.  aMapeamento da soja por meio de imagens Landsat e Sentinel-2 nos munic??pios de Lages e Cap??o Alto em Santa Catarina.h[electronic resource]  c2022  aEste trabalho teve por objetivo mapear a ??rea plantada de soja nos munic??pios de Lages e Cap??o Alto atrav??s de t??cnicas de sensoriamento remoto nas safras 2012/2013 e 2020/2021. Foram utilizadas imagens dos sat??lites Landsat-7 e 8, e Sentinel-2 e a identifica????o das ??reas foi feita atrav??s de interpreta????o visual das imagens multitemporais submetidas a uma composi????o RGB que permitiu que a soja se destacasse em meio aos demais alvos da cena. Os resultados obtidos neste trabalho foram comparados com dados de monitoramento de safra realizado pela Epagri/Cepa, apresentando valores acima dos dados oficiais. Atrav??s do mapeamento, foi constatado um incremento de ??rea de 13 mil ha entre as safras 2012/2013 e 2020/2021 e constatou-se que a convers??o tem ocorrido, principalmente, sobre campos nativos.  aLandsat  asensoriamento remoto  aSentinel-2  asoja1 aTRABAQUINI, K.1 aELIAS, H. T.1 aSILVA, M. S.  tAgropecu??ria Catarinense, Florian??polisgv. 35, n. 2, p. 68-73, 2022.