01964naa a2200277 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501610007926000090024052011260024965300120137565300200138765300190140765300150142670000190144170000180146070000180147870000150149670000170151170000130152870000180154170000200155970000200157977300870159911314202021-10-25       2021    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aTRABAQUINI, K.  aIdentifica????o e espacializa????o dos pomares de ma???? utilizando dados de sensoriamento remoto no estado de Santa Catarina-Brasil.h[electronic resource]  c2021  aSanta  Catarina  possui  destaque  nacional  no  cultivo  da  ma????,  por??m  atualmente  os  dados  de  ??rea  cultivada  s??o  coletados  atrav??s  de  metodologias  subjetivas.  Neste  sentido,  o  presente  trabalho  tem  como  objetivo  apresentar  uma  metodologia de estimativa de ??rea utilizando t??cnicas de sensoriamento remoto. Al??m disso, atrav??s de dados SRTM e meteorol??gicos foi realizada a espacializa????o de um dos fatores essenciais ao cultivo da ma????, as horas de frio (HF), a qual determina a brota????o e consequentemente a produtividade dos pomares. Os resultados mostraram que por meio das imagens orbitais foi poss??vel um mapeamento com 93,4% de ??ndice Kappa, fato este obtido principalmente pelo uso de imagens Sentinel-2 e Cbers-4. Cerca de 73% encontram-se em uma faixa de altitude entre 1.100 e 1.400 m. Em rela????o ??s Horas de Frio, pomares implantados entre 700 e 900 HF totalizam 71,3% da ??rea de produ????o. A metodologia aplicada e os resultados alcan??ados no presente trabalho demonstram grande potencial para o mapeamento de outras regi??es produtoras de ma???? no estado.  aCBERS-4  aMalus domestica  aremote sensing  aSentinel-21 aFURTADO, N. F.1 aVIEIRA, V. F.1 aDORTZBACH, D.1 aVIEIRA, E.1 aRICCE, W. S.1 aLOSS, A.1 aBLAINSKI, ??.1 aZAMBONIM, F. M.1 aSILVEIRA, J. C.  tREVISTA DE CI??NCIAS AGR??RIAS, LISBOA, PORTUGALgv. 44, n. 2-3, p. 114-126, 2021.