02316naa a2200181 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024501310007626000090020752017300021665300200194665300130196665300240197965300180200370000200202177300930204111312992021-10-08       2021    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBACK, A. J.  aEvaluation of generalized extreme value and Gumbel distributions for estimating maximum daily rainfall.h[electronic resource]  c2021  aEventos extremos de chuvas podem causar impactos sociais e econ??micos em v??rios setores. Conhecer o risco de ocorr??ncia de eventos extemos ?? fundamental para o estabelecimento de medidas mitigadoras e para a gest??o de riscos. A an??lise de frequ??ncias de s??ries hist??ricas de chuva observadas por meio de distribui????es te??ricas de probabilidades ?? o m??todo mais usado. As distribui????es de probabilidade generalizada de valores extremos (GEV) e Gumbel destacam-se entre aquelas aplicadas ?? estimativa das chuvas m??ximas di??rias. A indica????o da melhor distribui????o depende das caracter??sticas da s??rie de dados usada no ajuste dos par??metros e do crit??rio utilizado para a sele????o. Este trabalho teve como objetivo comparar as distribui????es GEV e Gumbel e analisar os crit??rios usados para a sele????o da melhor distribui????o. Foram empregadas 224 s??ries de m??ximas anuais de esta????es pluviom??tricas de Santa Catarina, com tamanho entre 12 e 90 anos e coeficiente de assimetria variando de -0,277 a 3,917. Adotaram-se os testes de ader??ncia de Anderson?Darling, Kolmogorov-Smirnov e Filliben. Para a indica????o da melhor distribui????o foram usados o erro padr??o de estimativa, o crit??rio de Akaike e o ranking com os testes de ader??ncia. O teste Kolmogorov-Smirnov mostrou-se pouco rigoroso e somente rejeitou 0,25% das distribui????es testadas, enquanto os testes de Anderson?Darling e de Filliben rejeitaram 9,06 e 8,8% das distribui????es, respectivamente. A distribui????o GEV mostrou-se a mais indicada na maioria das esta????es. Somente foi constatada alta concord??ncia (73,7%) na indica????o da melhor distribui????o entre os testes de Filliben e o erro padr??o de estimativa.  achuvas intensas  adrenagem  agest??o territorial  aprobabilidade1 aBONFANTE, F. M.  tBrazilian Journal of Environmental Sciences, Rio de janeirogv. 56, n. 3, p. 1-11, 2021.