03073naa a2200169 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501970007726000090027452024330028365300150271665300180273165300150274970000210276477301180278511312442021-09-22       2021    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSOUZA, R. V.  aGera????o de mapas de riscos relacionados ?? polui????o fecal de origem humana em ??reas de produ????o de moluscos de Santa Catarina utilizando bases de dados p??blicas.h[electronic resource]  c2021  aMoluscos bivalves s??o animais filtradores, capazes de concentrar microrganismos que podem causar doen??as em humanos, risco que ?? aumentado pelo h??bito de se consumir bivalves in natura ou levemente cozidos. Diante da necessidade de monitorar a qualidade sanit??ria dos moluscos oriundos das 485 fazendas marinhas existentes no litoral catarinense, o governo de Santa Catarina (SC) implementou um plano de monitoramento com o objetivo de verificar, periodicamente, a qualidade microbiol??gica das ostras e mexilh??es produzidos no litoral do Estado. O principal desafio foi selecionar pontos de monitoramento que representassem as zonas de maior risco dentro de grandes ??reas compostas por conjuntos de fazendas marinhas. Com o objetivo de apoiar esse processo, a Epagri desenvolveu um m??todo que permitiu gerar mapas de riscos relacionados ?? polui????o fecal de origem humana utilizando bases de dados p??blicas e softwares de c??digo aberto. O trabalho foi feito no Sistema de Informa????es Geogr??ficas QGIS (www.qgis.org). Utilizando uma base de Bacias Hidrogr??ficas Ottocodificadas, as ??reas das bacias que drenam para a costa de SC foram delineadas. Os limites dessas bacias foram integrados com dados de popula????o humana por setor censit??rio (censo IBGE) para determinar as popula????es de cada uma, informa????o que foi atribu??da aos pontos de exut??rio. A estimativa do risco foi feita por meio da ferramenta de mapa de ?calor?. Utilizando o m??dulo Heatmap - Kernel Density Estimation, uma estimativa de densidade de Kernel foi utilizada para criar um gradiente de influ??ncia populacional a partir dos pontos dos exut??rios, com base na densidade de pontos em um raio de tr??s quil??metros, ponderados pela popula????o humana representada em cada ponto. Essa zona de influ??ncia de tr??s quil??metros foi baseada em estudos de campo realizados pela Epagri na regi??o de Florian??polis. O resultado das an??lises foram mapas contendo uma escala de risco que vai de zero a um, que foi transformada em colora????es que permitem entender facilmente a distribui????o do risco na costa catarinense. Esses mapas foram utilizados pelo governo do estado para embasar o posicionamento de pontos de monitoramento que representam a qualidade microbiol??gica de 29 ??reas de monitoramento distribu??das ao longo da costa, desde o munic??pio de S??o Francisco do Sul at?? Palho??a (dispon??vel em www.cidasc.sc.gov.br).  acoliformes  amalacocultura  apolui????o1 aVIANNA, L. F. N.  tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AQUICULTURA E BIOLOGIA AQU??TICA, 9., 2021, Online. Resumos... Manaus: Aquabio, 2021.