02213naa a2200181 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500930008026000090017352015970018265300150177965300190179465300190181370000190183270000160185177301640186711304462020-12-10 2020 bl uuuu u00u1 u #d1 aBONFANTE, F. M. aDistribuições de probabilidade para estimativa da chuva mensal.h[electronic resource] c2020 aO conhecimento da frequência das chuvas e da sua distribuição ao longo do ano é de extrema valia para várias atividades, como a agricultura, a engenharia e o meio ambiente. Esse conhecimento das ocorrências pluviométricas se faz necessário uma vez que, tanto em excesso quanto em escassez, elas causam efeitos potencialmente danosos. Além dos efeitos desfavoráveis, o planejamento das atividades na agricultura, o cronograma das obras de engenharia, as atividades econômicas, assim como o abastecimento de água das cidades são também influenciados pelas frequências das chuvas. O objetivo deste estudo é analisar qual das distribuições mencionadas anteriormente melhor se ajusta para a análise dos dados do município de Meleiro, SC. Os dados sobre o regime hidrológico da bacia foram obtidos pela estação pluviométrica Foz do Manuel Alves, código 2849024, da Rede Hidrometeorológica Nacional (RHN), coordenada pela Agência Nacional de Águas (ANA). Foram testadas as distribuições de probabilidade Normal, Gama e Geométrica Estendida. Como critério para determinar a distribuição de frequência mais adequada para cada mês, foi utilizado o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5%. Os resultados mostraram que a distribuição Exponencial Geométrica Estendida (EGE) só apresentou melhor aderência para a série do mês de janeiro. Para a série histórica estudada, identificou-se que a Distribuição Gama, com os parâmetros obtidos pelo Método dos Momentos, foi a que melhor se ajustou para os dados utilizados. ahidrologia aprecipitação aprobabilidades1 aCADORIN, S. B.1 aBACK, A. J. tIn: Ladwig, N. I.; Campos, J. B. (Orgs.). Planejamento e gestão territorial : inovação, tecnologia e sustentabilidade. Criciúma: EdUnesc, 2020. p. 165-178.