02206naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501220007726000090019952015420020865300170175065300270176765300250179470000190181970000240183870000170186270000160187977301050189511291882019-11-28 2019 bl uuuu u00u1 u #d1 aZUCCO, M. T. aVARIABILIDADE MENSAL DOS EXTREMOS DE PRECIPITA????O NA PLAN??CIE LITOR??NEA DE SANTA CATARINA.h[electronic resource] c2019 aEm Santa Catarina, no Sul do Brasil, as regi??es do litoral e Vale do Itaja??, no norte do estado, s??o afetadas por extremos de chuva que resultam em desastres naturais com grandes preju??zos sociais e econ??micos. Para melhor compreender o clima nessas regi??es, que comp??em a Plan??cie Litor??nea Catarinense, o presente estudo tem como objetivo determinar a variabilidade mensal de eventos extremos de precipita????o. Para isso, foram selecionados dados di??rios de chuva de 15 esta????es da ANA e usado o percentil de 99% na defini????o do limiar extremo, que ficou em torno de 50 mm, em m??dia, na maior parte dos munic??pios. Foi determinada a frequ??ncia total mensal de casos, no per??odo 1996-2018 e nas fases do ENOS (Ni??o, Ni??a, Neutralidade). Verificou-se que extremos de chuva ocorrem durante todo o ano na Plan??cie Litor??nea, com os meses de setembro a mar??o apresentando maior frequ??ncia em grande parte das localidades, em especial o m??s de janeiro. A variabilidade mensal ?? bem maior no litoral, onde a frequ??ncia de eventos ?? alta de janeiro a mar??o, e bem menor em meses de inverno. No Vale do Itaja?? a variabilidade mensal ?? menor, com maior n??mero de casos entre setembro e janeiro. Garuva e Joinville tem um n??mero bem maior de casos e com chuva extrema di??ria acima de 200 mm, provavelmente por sofrer maior influ??ncia do aporte de umidade transportado do Atl??ntico Sul, que alimenta as chuvas no leste catarinense. A maior incid??ncia de extremos ocorreu durante fases de Ni??a e Neutralidade. aClimatologia aPrecipita????o Extrema aVariabilidade Mensal1 aFUENTES, M. V.1 aRODRIGUES, M. L. G.1 aBUENO, L. A.1 aCALEARO, D. tIn: SIMP??SIO INTERNACIONAL DE CLIMATOLOGIA, 8., 2019, Bel??m. Anais... Rio de Janeiro: SBMet, 2019.