02121naa a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501860007826000090026452013290027365300250160265300200162765300180164770000180166570000160168370000170169977302110171611291252019-11-20 2019 bl uuuu u00u1 u #d1 aTOMAZELLI, D. aAplica????o dos modelos lineares generalizados na an??lise de dados da brota????o e enraizamento de estacas de amoreira coletadas no planalto sul catarinense.h[electronic resource] c2019 aA amoreira-negra ?? uma esp??cie arb??rea de crescimento r??pido, com facilidade de adapta????o ??s diferentes condi????es clim??ticas do Brasil, sendo uma alternativa de utiliza????o como mour??o vivo. O presente trabalho objetivou estudar a aplica????o de modelos lineares generalizados na an??lise dos dados de enraizamento e brotac~ao de estacas de amoreira-negra provenientes de diferentes locais de origem do Planalto Sul Catarinense. Para isso, um experimento foi conduzido em delineamento experimental inteiramente casualizado, sendo os tratamentos constitu??dos por seis locais de origens do material vegetativo: Ara???? S??o Jos?? do Cerrito; Produtor 1- S??o Jos?? do Cerrito; Produtor 2- S??o Jos?? do Cerrito; Epagri-Lages; Frei Rog??rio-Lages; e Boca??na do Sul. Cada parcela foi constitu??da de 10 estacas, sendo utilizadas 4 repeti????es por tratamento. Ap??s 85 dias de estaquia, avaliou-se o n??mero de estacas enraizadas e o n??mero de estacas com brotos em cada parcela. Para an??lises dos dados foram considerados os modelos binomial, e binomial com par??metro de dispers??o constante. Todas as an??lises foram realizadas com o aux??lio do ambiente R. Em ambos os casos observou-se subdispers??o e o modelo com o par??metro de dispers??o constante (quasibinomial) foi o que proporcionou o melhor ajuste. adados de propor????o aModelo binomial asubdispers??o1 aWERNER, S. S.1 aRECH, T. D.1 aCOSTA, M. D. tIn: REUNI??O ANUAL DA REGI??O BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 64., SIMP??SIO DE ESTAT??STICA APLICADA ?? EXPERIMENTA????O AGRON??MICA, 18., 2019, Cuiab??. Resumos... Cuiab??: UFMT, 2019.