03031nam a2200181 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501390007726000300021630000110024650000240025752024740028165300320275565300300278765300150281765300170283211276542018-08-24       2018    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aSILVA, E. B.  aESPECTROSCOPIA DE REFLECT??NCIA PARA AN??LISE TEXTURAL DE AMOSTRAS DE SOLO LEGADAS DO ESTADO DE SANTA CATARINA.h[electronic resource]  aPorto Alegre: UFRGSc2018  a103 p.  a(Tese de Doutorado)  aAs  demandas globais por informa????o de solos e para a constru????o de grandes bases de dados t??m impulsionado a aplica????o de abordagens quantitativas para a estimativa dos atributos do solo. Nesse contexto, a  espectroscopia de reflect??ncia (ER) surge como uma t??cnica r??pida, n??o destrutiva, acurada e de melhor rela????o custo-benef??cio que as t??cnicas de an??lise convencionais. Entretanto, no Estado de Santa Catarina, os estudos de solos em que a  ER  foi aplicada s??o pouco abrangentes.  Nessa pesquisa, a ER na regi??o do VIS-NIR-SWIR foi empregada para a predi????o do conte??do de areia e argila a partir de um conjunto de amostras de solos pr??-existentes coletadas em ??reas de lavoura, abrangendo cerca de 90% dos munic??pios catarinenses.  No cap??tulo 1 foi  realizada  uma revis??o de  literatura sobre a produ????o cient??fica  da ER  no ??mbito da ci??ncia do solo,  destacando as pesquisas nas  regi??es do  VIS-NIR-SWIR e MIR.  A abordagem espectrosc??pica foi  aplicada e avaliada  em dois estudos distintos: (i) na compara????o do desempenho de  5 modelos estat??sticos multivariados e de 6 t??cnicas de pr??-processamento dos espectros na predi????o dos teores  de areia e argila do solo (Cap??tulo 2) e, (ii) na avalia????o do uso dos teores de argila preditos para a aloca????o das amostras de solos em classes texturais distintas para fins de enquadramento nos programas de seguro agr??cola (Cap??tulo 3).  Os resultados alcan??ados confirmaram o grande potencial da  ER associada as t??cnicas quimiom??tricas na predi????o  da textura do solo usando um conjunto  legado  de amostras de solos. Os modelos de predi????o do conte??do de argila foram mais precisos que os modelos de predi????o do conte??do de areia. Em geral, as t??cnicas de pr??-processamento por corre????o da dispers??o apresentaram melhor desempenho que as t??cnicas com aplica????o de derivadas. Os espectros n??o pr??-processados apresentaram bons  resultados, principalmente na predi????o do conte??do de areia do solo. Entre os modelos avaliados, o Cubist apresentou o melhor desempenho na predi????o  do conte??do de areia (Cubist&gtRF&gtSVM&gtPLS&gtGPR) e argila (Cubist&gtSVM&gtGPR&gtRF&gtPLS). A ER mostrou-se ??til na aloca????o das classes texturais indicando o grande potencial da t??cnica para uso nos laborat??rios de rotina. Al??m disso, este estudo contribui para avan??ar na caracteriza????o do comportamento espectral dos solos de Santa Catarina.  aConte??do de argila e areia  aCurvas espectrais do solo  aPedometria  aQuimiometria