02210nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501390007826000230021730000100024050001880025052014900043865300160192865300170194465300230196165300160198470000160200011265892017-09-01       2017    bl uuuu     u0uu1 u    #d1 aWERNER, S. S.  aAn??lise de vari??ncia com verifica????o das pressuposi????es - uma abordagem com o ambiente RbMinicurso n. 4.h[electronic resource]  aLavras: UFLAc2017  a67 p.  aMinicurso ocorrido na 62. Reuni??o Anual da Regi??o Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 17. Simp??sio de Estat??stica Aplicada ?? Experimenta????o Agron??mica  aA pesquisa experimental ainda ?? amplamente realizada em universidades e institui????es de pesquisa do Brasil. Entretanto, observa-se que muitos resultados de experimentos s??o publicados sem que as pressuposi????es da an??lise de vari??ncia ou da an??lise de regress??o sejam mencionadas e, provavelmente, adequadamente verificadas. Muitas vezes, apenas pela natureza dos dados, transforma????es s??o escolhidas por indica????es gen??ricas propostas nos livros textos. A compreens??o do n??o atendimento das pressuposi????es ?? tamb??m dificilmente investigada. O objetivo deste minicurso ?? disponibilizar um material que auxilie na an??lise dos dados produzidos em pesquisas experimentais com aplica????es da an??lise de vari??ncia ap??s a verifica????o de todas as pressuposi????es do modelo estat??stico de forma que a infer??ncia realizada seja v??lida. Este material aborda a an??lise de experimentos  apresentando os c??digos em ambiente R para verificar a homogeneidade de vari??ncias, a distribui????o normal dos res??duos e a aditividade de blocos quando aplic??vel. As pressuposi????es s??o verificadas com os testes cl??ssicos dispon??veis na literatura, al??m da inspe????o visual em gr??ficos adequados, o que complementa e auxilia de forma esclarecedora o diagn??stico.  Testes de compara????es de m??dias t??m sua aplica????o apresentada, entretanto, sem abordar as suas especificidades. Todos os dados e c??digos utilizados no ambiente R s??o detalhados e fornecidos.  aaditividade  aestat??stica  ahomoscedasticidade  anormalidade1 aNESI, C. N.