01850naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024500800007626000090015652012650016565300170143065300130144765300220146065300220148270000210150470000260152570000220155177300710157311242892016-02-25       2015    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aNESI, C. N.  aSurvival analysisba tool in the study of post-harvest diseases in peaches.  c2015  aA an??lise de sobreviv??ncia ?? aplicada quando o tempo at?? a ocorr??ncia de um evento for o objeto de interesse. Em doen??as de plantas, dados dessa natureza s??o rotineiramente coletados, embora aplica????es do m??todo sejam pouco comuns. O objetivo deste trabalho foi utilizar dois estudos de doen??as em p??s-colheita de p??ssegos, considerando-se safras conjuntamente e a exist??ncia de efeito aleat??rio, compartilhado por frutos de uma mesma ??rvore, para descrever as principais t??cnicas em an??lise de sobreviv??ncia. Aplicaram-se a t??cnica n??o param??trica de KaplanMeier e a estat??stica log-rank, al??m do modelo semiparam??trico de riscos proporcionais, de Cox, para estimar o efeito de cultivares e do n??mero de dias ap??s a flora????o plena sobre a sobreviv??ncia ao sintoma de podrid??o parda e sobre o risco instant??neo de express??-lo, em duas safras consecutivas. A an??lise conjunta com efeito basal, variando entre safras, e a verifica????o do efeito de ??rvore como fator de agrupamento com efeito aleat??rio, mostraramse adequadas para interpretar o fen??meno avaliado (doen??a) e podem ser ferramentas importantes para substituir ou complementar as an??lises convencionais, respeitando-se as naturezas da vari??vel e do fen??meno.  aKaplan-Meier  aP??ssego  aRegress??o de Cox  aTempo-ocorr??ncia1 aSHIMAKURA, S. E.1 aRIBEIRO JUNIOR, P. J.1 aMIO, L. L. M. de.  tRevista Ceres, Vi??osa, MGgv. 62, n. 1, p. 52-61, jan./fev. 2015.