02009naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501220008026000090020252013410021165300290155265300120158165300160159365300250160970000260163470000220166070000180168270000170170077300740171711196472013-11-12       2013    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aABRAH??O, S. A.  aDetermination of nitrogen and chlorophyll levels in bean-plant leaves by using spectral vegetation bands and indices.  c2013  aObjetivou-se desenvolver classificadores com base em diferentes combina????es de bandas e ??ndices de vegeta????o espectrais de imagens originais, segmentadas e reflect??ncias, para discrimina????o de teores de nitrog??nio e clorofila foliares do feijoeiro, definindo a melhor ??poca e as melhores vari??veis. Foi utilizado um sistema de sensoriamento remoto constitu??do por um bal??o a g??s h??lio e duas c??meras digitais de pequeno formato. Al??m das bandas isoladamente, foram testados quatro ??ndices de vegeta????o: da raz??o simples, da diferen??a normalizada, da diferen??a normalizada utilizando a banda do verde e o da absor????o de clorofila modificado. Os classificadores demonstraram serem eficientes na discrimina????o de teores de nitrog??nio e clorofila foliares. A melhor ??poca para discriminar teor de nitrog??nio foliar foi aos 13 DAE (est??dio V4). Os melhores classificadores para esta ??poca utilizaram como entrada dois ??ndices em imagens reflect??ncia segmentada, um ??ndice relacionado com a estrutura do dossel e outro relacionado com a clorofila, com Kappa variando entre 0,26 a 0,31. Para discriminar teor de clorofila foliar, a melhor ??poca foi aos 21 DAE (est??dio V4). O melhor classificador utilizou como entrada duas imagens originais, uma da banda vermelha e outra da banda azul, com Kappa de 0,47.  aAgricultura de precis??o  aFeij??o  aNitrog??nio  aSensoriamento remoto1 aPINTO, F. de A. de C.1 aQUEIROZ, D. M. de1 aSANTOS, N. T.1 aCARNEIRO, S.  tRevista Ci??ncia Agron??micagv. 44, n. 3, p. 464-473, jul/set. 2013.