01572naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500910008026000090017152008690018065300180104965300200106765300310108765300100111865300140112865300260114265300130116870000230118170000190120470000210122377300860124411187152013-08-14       2013    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBERGAMASCHI, H.  aSimulating maize yield in sub-tropical conditions of southern Brazil using Glam model.  c2013  aO objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade de se estimar a produção de milho numa região subtropical do Sul do Brasil por meio do "general large area model" (Glam). Foi utilizada uma série de 16 anos de dados meteorológicos diários. O modelo foi ajustado e testado como alternativa para simular rendimentos de milho em pequena e grande escala espacial. Os rendimentos de milho simulados e observados estiveram altamente correlacionados (R acima de 0,8; p&lt0,01) em grande escala (mais de 100.000 km2), e apresentaram correlações variáveis e geralmente inferiores (R de 0,65 a 0,87; p&lt0,1) em pequena escala (menos de 10.000 km2). Modelos de grande escala podem contribuir para monitorar ou predizer padrões de variabilidade na produção de milho na região, o que fornece uma base para tomadas de decisão, e o Glam?Maize é uma alternativa.  aCrop modeling  aCrop parameters  aCrop-weather relationships  aMilho  aModelagem  aParâmetro de cultivo  aZea mays1 aCOSTA, S. M. S. da1 aWHEELER, T. R.1 aCHALLINOR, A. J.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasíliagv. 48, n. 2, p. 132-140, fev. 2013.