01747nam a2200157 a 450000100080000000500110000800800410001910000150006024500960007526000280017130000100019950000290020952013100023865300250154865300160157310112532008-07-15       1986    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aSTUKER, H.  aAnalise multivariada para dados onde a caracteristica observada e subdividida em K classes.  aPiracicaba: Esalqc1986  a92 p.  aDissertacao de mestrado.  aNeste trabalho, foi feito um estudo dos experimentos onde cada parcela e subdividida em K classes, segundo um criterio pre-estabelecido. Estudou-se o comportamento dos experimentos atraves do metodo univariado, onde consideraram-se as classes como uma subdivisao das parcelas, e atraves do metodo multivariado onde as classes foram consideradas como um conjunto de mensuracoes observadas numa mesma parcela. As pressuposicoes do modelo univariado, em parcelas subdivididas, foram verificadas testando-se as hipoteses de: - Homogeneidade das matrizes de covariancias para tratamentos; - Uniformidade da matriz como de covariancias. Consideraram-se , para fins de ilustracao, as producoes, em kg por parcela, de um experimento com batata (Solanum tuberosum L.), onde a producao de cada parcela foi dividida em 3 classes. As pressuposicoes do modelo em parcelas subdivididas nao foram satisfeitas, invalidando assim a parte da analise referente a subparcelas (classes) e interacao. A analise multivariada apresentou um menor numero de diferencas significativas entre madias de tratamentos quando comparado com as analises individuais de cada classe. Isso ocorre porque no caso do modelo multivariado, o criterio de rejeicao de H0 e mais rigoroso, por levar em consideracao um nivel de significancia conjunto.  aANALISE MULTIVARIADA  aESTATISTICA