Catálogo de Informação Agropecuária

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21.Imagem marcado/desmarcadoTEMCHUK, M.C. de; OLINUCK, J.A.; PEDEMONTE, R. Contornos de lluvia para la Procincia de Misiones: analisis geoestadistico. Cerro Azul: INTA, 2003. 23p.

Biblioteca(s): Epagri-Chapecó.

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22.Imagem marcado/desmarcadoTEMCHUK, M. C. de; OLINUCK, J. A.; PEDEMONTE, R. Contornos de lluvia para la Provincia de Misiones: analisis geoestadistico. Cerro Azul: Inta, 2003. 23p. (Inta. Informe Tecnico, 85).

Biblioteca(s): Epagri-Sede.

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23.Imagem marcado/desmarcadoMOFFA, A. Correlazione fra produzione viticola e fattori climatici. Frutticoltura, n.6, p,13-18.

Biblioteca(s): Epagri-Videira.

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24.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; HENN, A. Definição do ano hidrológico no estudo de chuvas extremas de Santa Catarina. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 10., 2010, Fortaleza, CE. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2010.

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25.Imagem marcado/desmarcadoBALDO, M.C.; MARTINS, M. de L.O.; NERY, J.T. Aspectos estatisticos do ciclo anual da precipitacao e suas anomalias: Sao Paulo e regiao sul do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 11. REUNIAO LATINO AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 2, 1999, Florianópolis,SC. Anais...Florianopolis,SC: Epagri, 1999. CD-ROOM.

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26.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; MIGUEL, L. P. APLICAÇÃO DO MODELO ESTOCÁSTICO CADEIA DE MARKOV A DADOS DIÁRIOS DE PRECIPITAÇÃO DE SANTA CATARINA. In: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPÓSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos ... Porto Alegre: ABRH, 2015.

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27.Imagem marcado/desmarcadoMORMENEO, I.; CASTELLVI, F. Aplicacion de un modelo en la generacion de precipitaciones diarias. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 9, n. 2, p. 311-315, 2001.

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28.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Avaliação de estimativas de chuvas intensas de Florianópolis, SC obtidas por diferentes netodologias. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 43., 2014, Campo Grande. [Anais...]. Jaboticabal, SP: SBEA, 2014. p. 1-4.

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29.Imagem marcado/desmarcadoAGUIAR, A. F. O.; CORSEUIL, C. W.; BACK, A. J.; LOBO, M. A. R.; GIEHL, M. R. Ajuste da equação Intensidade-Duração-Frequência de São Bonifácio, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 23., 2019, Foz do Iguaçú. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2019. p. 1-10.

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30.Imagem marcado/desmarcadoBALDO, M. C.; ANDRADE, A. R. de; MARTINS, M. de L. O. F.; NERY, J. T. Análise da precipitação pluvial do Estado de Santa Catarina associada com a anomalia da temperatura da superfície do oceano Pacífico. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, RS, v. 8, n. 2, p. 283-293, jul./dez. 2000.

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31.Imagem marcado/desmarcadoWAGNER, C.S. Analise das relacoes entre energia, momentum, taxa de precipitacao e refletividade do radar: uma aplicacao ao estudo da erosao. Piracicaba: ESALQ, 1986. 165p. Disseracao de mestrado

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32.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; VALVASSORI, M. L.; DENSKI, A. P. N.; GALATTO, S. L. Análise de tendências nos índices de precipitação da região de Saudades-SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RS. [Anais...]. Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 12.

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33.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Análise de tendências nos índices de precipitação da região de Tubarão, SC. In: LADWIG, N. I.; SCHWALM, H. Espaço Urbano Sustentavel: planejamento, gestão territorial, tecnologia e inovação. Florianópolis: Insular, 2012. p. 39-55.

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34.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; VALVASSORI, M. L.; COAN, B. P.; DELLA, J. P. Análise de tendências nos índices de procipitação da região de Vargem Bonita, SC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17., 2012, Gramado, RS. Anais... Rio de Janeiro: SBMET, 2012. p. 1-5.

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35.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; VIEIRA, H. J. Análise da tendencia temporal dos dados de chuva de Urussanga - SC. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CLIMATOLOGIA, 3., 2009, Canela. [Anais...]. Rio de Janeiro, RJ: SBMET, 2009. p. 1-6.

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36.Imagem marcado/desmarcadoWILHITE, D.A. An analysis of nebraska's precipitation climatology: with emphasis on occurrence of dry conditions. Nebrasca: The Agricultural Experimental Station, 1981. 28p.

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37.Imagem marcado/desmarcadoFRIZZONE, J.A. Analise de cinco modelos para calculo da distribuicao e frequencia de precipitacao na regiao de Vicosa . Vicosa: UFV, 1979. 100p. Tese de mestrado

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38.Imagem marcado/desmarcadoFRIZZONE, J. A. Analise de cinco modelos para calculo da distribuicao e frequencia de precipitacoes na regiao de Vicosa, MG. Vicosa: UFV, 1979. 100 p. Dissertacao de mestrado.

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39.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, L. C. Analise climatica para fins de irrigacao da regiao de Paracatu, Minas Gerais. Revista Ceres, Vicosa, v. 40, n. 227, p. 1-7, jan./fev. 1993.

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40.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Análise de dados de precipitação visando ao dimensionamento de sistemas de captação e armazenamento de água da chuva. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v. 35, n. 1, p. 25-28, 2022.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  08/12/2011
Data da última atualização:  08/12/2011
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  -- - --
Autoria:  BACK, A. J.; UGGIONI, E.; VIEIRA, H. J.
Afiliação:  Epagri
Título:  Modeling precipitation of short duration by means of the modified bartlettlewis rectangular pulse model.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 26, n. 3, p. 461-471, 2011.
Idioma:  Português
Notas:  ISSN, 01027786
Conteúdo:  duração inferior a uma hora por meio do modelo de Bartlett-Lewis modificado com seis parâmetros. Foi utilizada a série de dados pluviográficos do período de outubro de 1980 a dezembro de 2007 da estação meteorológica da Epagri, Urussanga, Sul de Santa Catarina (latitude 28,31º S, longitude 48,19º W). Com base nas simulações de séries com 100 anos de dados pode-se concluir que: o ajuste dos parâmetros do modelo de Bartlett-Lewis modificado possibilita a simulação de chuvas com intervalos de duração de até 5 minutos preservando as propriedades estatísticas da precipitação em vários níveis de agregação temporal. De forma geral observou-se a tendência de superestimativa da probabilidade dos períodos serem secos e subestimativa da covariância para intervalos de 24 horas, principalmente no verão e que os totais anuais de chuva simulada para todos os intervalos de duração analisados permanecem dentro do intervalo de confiança de 95%.
Palavras-Chave:  Hidrologia; Precipitaçao; Simulação.
Categoria do assunto:  --
 
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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