| |
|
|
| Registros recuperados : 220 | |
| 162. |  | PANDOLFO, C.; HAMMES, L. A.; CAMARGO, C.; MASSIGNAM, A. M.; PINTO, E. S. P.; LIMA, M. Possíveis impactos das Mudanças Climáticas na distribuição de áreas de potenciais de cultivo da cultura da banana e da maçã no Estado de Santa Catarina. In: CONGRESSO BRASILEIRO AGROMETEOROLOGIA, 15., 2007, Aracajú, SE. Anais... Aracajú, SE: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2007.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
|   |
| 163. | | MASSIGNAM, A. M.; CHAPMAN, S. C.; HAMMER, G. L.; FUKAI, S. Physiological determinants of maize and sunflower grain yield as affected by nitrogen supply. Field Crops Research, Amsterdam, v. 103, n. 3, p. 256-267, 2009. ISSN, 0378-4290| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 164. | | SOUZA, N. M.; MARSCHALEK, R.; SANGOI, L.; STÜRMER, F. W.; MASSIGNAM, A. M.; RICCE, W. S. Produtividade, esterilidade e qualidade de grãos em arroz irrigado sob diferentes temperaturas na fase reprodutiva em 2016/17 - 2017/18. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 11., 2019, Balneário Camboriú. Anais... Balneário Camboriú: SOSBAI, 2019.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 166. | | PANDOLFO, C.; LIMA, M.; MASSIGNAM, A. M.; SILVA, A. L.; HAMMES, L. A. Sistemas atmosféricos predominantes em Santa Catarina no período da maturação à colheita de videira (Vitis vinifera L.) var. Cabernet Sauvignon. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CLIMATOLOGIA, 5., 2013, Florianópolis, SC. Anais... Florianópolis, SC: SBMET, 2013.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 167. | | PANDOLFO, C.; LIMA, M.; MASSIGNAM, A. M.; SILVA, A. L.; HAMMES, L. A. Sistemas atmosféricos em Santa Catarina no período da maturação à colheita de videira Cabernet Sauvignon. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 2, p. 339-345, 2017.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 169. | | PANDOLFO, C.; RICCE, W. S.; BRUGNARA, E. C.; VIANNA, L. F. N.; MASSIGNAM, A. M. RISCOS CLIMÁTICOS PARA A OLIVEIRA NO ESTADO DE SANTA CATARINA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 21., 2019, Catalão, GO. ANAIS... Serra Talhada, PE: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2019. p. 830-834.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 170. | | MASSIGNAM, A. M.; RICCE, W. S.; PANDOLFO, C.; YAGUCHI, S. M. Teste de consistência para a temperatura máxima do ar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 19., 2016, São Pessoa, PB. Resumos... João Pessoa, PB: SBMET, 2016.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 172. | | MASSIGNAM, A. M.; VIEIRA, H. J.; FLESCH, R. D.; HEMP, S. Temperatura-Base e Graus-Dia para o feijoeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 10., 1997, Piracicaba, SP. Anais... Piracicaba, SP: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 1997. p. 17-19.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 174. | | MASSIGNAM, A. M.; PANDOLFO, C.; HAMMES, L. A.; PINTO, E. S. P. Variabilidade e probabilidade de ocorrência de temperaturas máximas decendiais do ar no Estado de Santa Catarina. Revista de Ciências Agroveterinárias, Lages, SC, v. 4, n. 2, p. 109-119, 2005. ISSN, 1676-9732| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 175. | | MASSIGNAM, A. M.; PANDOLFO, C.; HAMMES, L.; PINTO, E. S. P. Variabilidade e probabilidade de ocorrência das temperaturas médias do ar decendiais no Estado de Santa Catarina. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 15., 2009, Aracajú, SE . Anais... Aracajú, SE: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia; Embrapa Tabuleiro Costeiros, 2007.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 176. | | MASSIGNAM, A. M.; PANDOLFO, C.; HAMMES, L. A.; PINTO, E. S. P. Variabilidade e Probabilidade de ocorrência de temperaturas mínimas do ar decendiais no Estado de Santa Catarina. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14., 2006, Florianópolis, SC. Anais... Florianópolis, SC: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2006.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 177. | | MASSIGNAM, A. M.; RODRIGUES, M. L. G.; RICCE, W. S.; PANDOLFO, C. Variação da temperatura máxima do ar, para os dias civil e climatológico, no estado de Santa Catarina. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 26, n. 1, p. 63-70, 2018.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 180. | | MASSIGNAM, A. M.; PANDOLFO, C.; HECK, T. C.; ZAMPIERI, S. L.; JUSTEN, J. G. K. Zoneamento climático da pupunha (Bactris gasipaes) para o Estado de Santa Catarina. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CLIMATOLOGIA, 5., 2013, Florianópolis, SC. Anais Digital... Florianópolis, SC: SBMET, 2013.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| Registros recuperados : 220 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
18/12/2009 |
|
Data da última atualização: |
15/09/2011 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Circulação/Nível: |
-- - -- |
|
Autoria: |
KINCELER, L. M.; MASSIGNAM, A. M.; GONCALVES, A. L.; ANTUNES, E. N.; TODESCO, J. L. |
|
Afiliação: |
Epagri |
|
Título: |
Relationship of lightning parameters using data mining techniques upon Santa Catarina records. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON LIGHTNING PROTECTION, 10., 2009, Curitiba.
Proceedings... [s.l. : s.n.], 2009. p. 231-236. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
This work presents the use of Knowledge Discovery in Databases (KDD) process upon lightning data detected by the Siddem Lightning Location System in two areas of Santa Catarina State, Brazil, from July 2006 to June 2008. The study aimed to identify relations among lightning parameters detected by the network and the seasons of the year in the selected areas regarding the active meteorological systems. The first results using clustering algorithm showed variations in lightning storms in the two studied areas for different seasons of the year, specialy under cold front systems influence. A brief comparison of the KDD process used with statistical methods is also presented. The KDD process as data mining technique and graphical tools seems to tackle quite well the difficult task of lightning data analysis.
|
|
Palavras-Chave: |
Santa Catarina; SIPDA. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 01436naa a2200193 a 4500
001 1067302
005 2011-09-15
008 2009 bl --- 0-- u #d
100 1 $aKINCELER, L. M.
245 $aRelationship of lightning parameters using data mining techniques upon Santa Catarina records.
260 $c2009
520 $aThis work presents the use of Knowledge Discovery in Databases (KDD) process upon lightning data detected by the Siddem Lightning Location System in two areas of Santa Catarina State, Brazil, from July 2006 to June 2008. The study aimed to identify relations among lightning parameters detected by the network and the seasons of the year in the selected areas regarding the active meteorological systems. The first results using clustering algorithm showed variations in lightning storms in the two studied areas for different seasons of the year, specialy under cold front systems influence. A brief comparison of the KDD process used with statistical methods is also presented. The KDD process as data mining technique and graphical tools seems to tackle quite well the difficult task of lightning data analysis.
653 $aSanta Catarina
653 $aSIPDA
700 1 $aMASSIGNAM, A. M.
700 1 $aGONCALVES, A. L.
700 1 $aANTUNES, E. N.
700 1 $aTODESCO, J. L.
773 $tIn: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON LIGHTNING PROTECTION, 10., 2009, Curitiba. Proceedings... [s.l. : s.n.], 2009. p. 231-236.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
