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| Registros recuperados : 344 | |
| 2. |  | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de tendências nas séries de precipitação de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABclima, 2023. p. 462-476| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 4. |  | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões máximas do Rio Mãe Luzia, Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES (END), 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 5. |  | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Equação de chuvas intensas de longa duração para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 10. |  | MOURA, C.N.; FERNANDES, L.G.; GOMES, J.; MIRANDA JÚNIOR, G. X.; VIEIRA, E. IMPACTO HIDROLÓGICO DA BARRAGEM OESTE EM TAIÓ, BRASIL, NO AMORTECIMENTO DE CHEIAS DO RIO ITAJAÍ DO OESTE. In: CONGRESSO LATINOAMERICANO DE HIDRÁULICA, 18., 2018, Buenos Aires. Anais... Buenos Aires, Argentina: IARH, 2018. p. 1414-1425| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 11. |  | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Aplicação do Índice de Anomalias de chuvas para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 12. |  | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de concentração da chuva de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 779-793| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
|    |
| 17. |  | BACK, A. J.; SOUZA, G. S.; MELLER, G. S. Época de ocorrência de chuvas máximas anuais de Campos Novos, SC. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 4., 2024, Curitiba, PR. Anais... Porto Alegre, RS: ABRHidro, 2024. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 344 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
14/11/2022 |
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Data da última atualização: |
14/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BACK, A. J. |
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Título: |
Avaliação de tendências nas série histórica de precipitação observada em Vargem Bonita, Santa Catarina. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 15., SIMPÓSIO DE HIDRÁULICA E RECURSOS HÍDRICOS DOS PAÍSES DE LÍNGUA PORTUGUESA, 16., 2022, Caruaru. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2022. p. 1-10 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise de series históricas observadas é uma ferramenta que permite avaliar a mudança nos padrões de precipitação como consequências de mudanças climáticas. Este Trabalho teve como objetivo avaliar a tendências na série de precipitação observada em Vargem Bonita, Santa Catarina. Foram usados os dados diários de chuva do período de 1944 a 2020 e calculados os índices para avaliação de tendências em dados de precipitação. O teste de Mann-Kendall foi usado para avaliar a ocorrência de tendências e o teste de Theil-Sen para determinar a magnitude da tendência, ambos com 5% de significância. Foram observadas tendências significativas de aumento para os índices PRCPTOT, R10, R20, R95p e CWD. Para os índices CDD a tendência foi significativa de redução. Para os índices de SDII, R50, R99p, R1day e R5day não foram observadas tendências significativas. Conclui-se que nos índices relativos aos eventos mais extremos como chuvas acima de 50 mm, chuvas máximas anuais com duração de 1 dia e 5 dias não foi constatada tendência significativa. |
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Thesagro: |
Estacionariedade; eventos extremos; mudanças climáticas. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_55646.pdf
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Marc: |
LEADER 01741naa a2200157 a 4500 001 1132750 005 2022-11-14 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBACK, A. J. 245 $aAvaliação de tendências nas série histórica de precipitação observada em Vargem Bonita, Santa Catarina.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aA análise de series históricas observadas é uma ferramenta que permite avaliar a mudança nos padrões de precipitação como consequências de mudanças climáticas. Este Trabalho teve como objetivo avaliar a tendências na série de precipitação observada em Vargem Bonita, Santa Catarina. Foram usados os dados diários de chuva do período de 1944 a 2020 e calculados os índices para avaliação de tendências em dados de precipitação. O teste de Mann-Kendall foi usado para avaliar a ocorrência de tendências e o teste de Theil-Sen para determinar a magnitude da tendência, ambos com 5% de significância. Foram observadas tendências significativas de aumento para os índices PRCPTOT, R10, R20, R95p e CWD. Para os índices CDD a tendência foi significativa de redução. Para os índices de SDII, R50, R99p, R1day e R5day não foram observadas tendências significativas. Conclui-se que nos índices relativos aos eventos mais extremos como chuvas acima de 50 mm, chuvas máximas anuais com duração de 1 dia e 5 dias não foi constatada tendência significativa. 650 $aEstacionariedade 650 $aeventos extremos 650 $amudanças climáticas 773 $tIn: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 15., SIMPÓSIO DE HIDRÁULICA E RECURSOS HÍDRICOS DOS PAÍSES DE LÍNGUA PORTUGUESA, 16., 2022, Caruaru. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2022. p. 1-10
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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