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| Registros recuperados : 585 | |
| 141. |  | AQUINO, L. S.; CALDEIRA, T. L.; GUADAGNIN, C. A.; SIMÕES, M. C.; BESKOW, S.; TIMM, L. C.; FARIA, L. C.; SUZUKI, L. E. A. S.; PRÁ, M. D.; COLLARES, G. L.; MILANI, I. C. B. Precipitação Quinzenal Provável na Bacia Hidrográfica do Arroio Pelotas (Pelotas, RS). In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 19., 2012, Lages, SC. [Anais...]. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2012. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 147. | | BACK, A. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; HENN, A.; DELLA, J. P.; COAN, B. P. Equação de chuvas intensas para Garuva, SC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 2013, Goiania, GO. [Anais...]. Rio de Janeiro: Abes, 2013. p. 1-8.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 149. | | BACK, Á. J.; POLA, A. C.; LADWIG, N. I.; SCHWALM, H. Erosive rainfall in the Rio do Peixe Valley in Santa Catarina, Brazil: Part II - Characteristics and temporal distribution pattern. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 21, n. 11, p. 780-784, 2017.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 155. | | DONATO, C. F.; RANZINI, M. CICCO, V. de; ARCOVA, F. C. S.; SOUZA, L. F. S. de. Balanço de massa em microbacia experimental com mata atlântica, na serra do mar, Cunha, SP. Revista do Instituto Florestal, São Paulo, v. 20, n. 1, p. 1-11, jun. 2008.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 156. | | REICHARDT, K.; ANGELOCCI, L.R.,; BACCHI, O. O. S.; PILOTTO, J. E. Daily rainfall variability at a local scale (1, 000 ha.) , in Piracicaba, SP, Brazil, and its implications on soil water recharge. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 52, n. 1, p. 43-49, jan./abr. 1995.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 159. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas máximas diárias de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 433-447| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 160. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 585 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
10/10/2022 |
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Data da última atualização: |
10/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TRAPP, T.; MOURA-BUENO, J. M.; HAHN, L.; ROZANE, D. E.; DIAS, B. G.; BRUNETTO, G. |
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Título: |
Impacto de variáveis climáticas na produtividade de maçãs. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE ATUALIZAÇÃO TÉCNICA SOBRE CALAGEM E ADUBAÇÃO EM FRUTÍFERAS, 2., 2022, Caçador, SC. Resumos... Caçador, SC: Uniarp, 2022. p. 32 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A produtividade de maçãs é influenciada por fatores como: a cultivar, a qualidade do material, o estado nutricional das plantas e o clima. Entre essas variáveis, o clima tem maior impacto na produtividade, mas ainda é pouco conhecido os percentuais do efeito de cada variável climática. O estudo objetivou avaliar o impacto de variáveis climáticas sobre a produtividade de maçã. O estudo foi desenvolvido a partir de um banco de dados da região de Fraiburgo, Santa Catarina (SC). Os dados foram derivados de 15 safras, compostos por variáveis climáticas (temperaturas mínima, média e máxima, precipitação média acumulada, unidades e horas de frio [≤ 7,2 C°]) e de produtividade. Com a análise de regressão de inferência condicional entre as variáveis safra e cultivar, observou-se que a safra explicou 70% da variação da produtividade, já a cultivar explicou 20%. A contribuição de cada variável foi verificada por meio da análise de componentes da variância, a qual indicou que a variável horas de frio teve a maior importância relativa na explicação da variação da produtividade (> 75%), seguida das variáveis unidades de frio, temperatura mínima e precipitação (> 25%) e temperaturas média e máxima (< 20%). Na análise de componentes principais observou-se que a produtividade demonstrou correlação positiva com horas e unidades de frio. Desta forma, conclui-se que a produtividade de maçã é impactada, principalmente, pela variável horas de frio. MenosA produtividade de maçãs é influenciada por fatores como: a cultivar, a qualidade do material, o estado nutricional das plantas e o clima. Entre essas variáveis, o clima tem maior impacto na produtividade, mas ainda é pouco conhecido os percentuais do efeito de cada variável climática. O estudo objetivou avaliar o impacto de variáveis climáticas sobre a produtividade de maçã. O estudo foi desenvolvido a partir de um banco de dados da região de Fraiburgo, Santa Catarina (SC). Os dados foram derivados de 15 safras, compostos por variáveis climáticas (temperaturas mínima, média e máxima, precipitação média acumulada, unidades e horas de frio [≤ 7,2 C°]) e de produtividade. Com a análise de regressão de inferência condicional entre as variáveis safra e cultivar, observou-se que a safra explicou 70% da variação da produtividade, já a cultivar explicou 20%. A contribuição de cada variável foi verificada por meio da análise de componentes da variância, a qual indicou que a variável horas de frio teve a maior importância relativa na explicação da variação da produtividade (> 75%), seguida das variáveis unidades de frio, temperatura mínima e precipitação (> 25%) e temperaturas média e máxima (< 20%). Na análise de componentes principais observou-se que a produtividade demonstrou correlação positiva com horas e unidades de frio. Desta forma, conclui-se que a produtividade de maçã é impactada, principalmente, pel... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
horas de frio; Malus domestica; precipitação; produção. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aA produtividade de maçãs é influenciada por fatores como: a cultivar, a qualidade do material, o estado nutricional das plantas e o clima. Entre essas variáveis, o clima tem maior impacto na produtividade, mas ainda é pouco conhecido os percentuais do efeito de cada variável climática. O estudo objetivou avaliar o impacto de variáveis climáticas sobre a produtividade de maçã. O estudo foi desenvolvido a partir de um banco de dados da região de Fraiburgo, Santa Catarina (SC). Os dados foram derivados de 15 safras, compostos por variáveis climáticas (temperaturas mínima, média e máxima, precipitação média acumulada, unidades e horas de frio [≤ 7,2 C°]) e de produtividade. Com a análise de regressão de inferência condicional entre as variáveis safra e cultivar, observou-se que a safra explicou 70% da variação da produtividade, já a cultivar explicou 20%. A contribuição de cada variável foi verificada por meio da análise de componentes da variância, a qual indicou que a variável horas de frio teve a maior importância relativa na explicação da variação da produtividade (> 75%), seguida das variáveis unidades de frio, temperatura mínima e precipitação (> 25%) e temperaturas média e máxima (< 20%). Na análise de componentes principais observou-se que a produtividade demonstrou correlação positiva com horas e unidades de frio. Desta forma, conclui-se que a produtividade de maçã é impactada, principalmente, pela variável horas de frio.
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Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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