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81.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de concentração da chuva de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 779-793

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82.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; UGGIONI, E.; VIEIRA, H. J. Modeling precipitation of short duration by means of the modified bartlettlewis rectangular pulse model. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 26, n. 3, p. 461-471, 2011. ISSN, 01027786

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83.Imagem marcado/desmarcadoPANDOLFO, C.; MASSIGNAM, A. M.; RICCE, W. S. TENDÊNCIAS DA FREQUÊNCIA DE OCORRÊNCIA DE DEZ DIAS CONSECUTIVOS SEM CHUVA NO OESTE DE SANTA CATARINA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 19., 2016, João Pessoa, PB. Resumos... Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2016.

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84.Imagem marcado/desmarcadoBLAINSKI, E.; DORTZBACH, D.; ARAUJO, I. S.; GARBOSSA, L. H. P. Tolerância e simulação de perda de solo na Microbacia Ribeirão Gustavo, Santa Catarina. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 34., 2013, Florianópolis, SC. Anais... Viçosa, MG: SBCS, 2013.

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85.Imagem marcado/desmarcadoAMARAL, E.; SILVA, J.B. da. Tabela de probabilidades das precipitacoes pluviometricas em Pelotas, RS. Pelotas, RS: IPEAS, 1970. 27p. (IPEAS. Circular, 44).

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86.Imagem marcado/desmarcadoRICCE, W. S.; VIEIRA, H. J.; VIEIRA, V. F.; TRABAQUINI, K.; DORTZBACH, D. MAPAS TEMÁTICOS DO PLANALTO NORTE CATARINENSE: CLIMA. FLORIANÓPOLIS: Epagri, 2018. 4 p.

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87.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDEZ - LARREA, O.; DIAZ, A.; LAGUARDIA, E.; CALDERON, A. Obtencion de un biopreparado fluido de Bacillus thuringiensis. Fitosanidad, La Harana, v.1, n.1/4, p.60-63, 1997.

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88.Imagem marcado/desmarcadoPIANARO, V. Outono de 2016 é caracterizado pelo enfraquecimento do fenômeno El Niño. Correio do Norte, Canoinhas, p. 20, 2016.

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89.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, M. L. G.; LOPES, F. Z. Padrao de precipitacao e as estiagens em Chapeco, SC, no periodo de 2002 a 2006. Agropecuaria Catarinense, Florianopolis, v. 21, n. 1, p. 50-52, mar. 2008.

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90.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J. Relação Intensidade-Duração-Frequência de chuvas intensas de Florianópolis, SC. Engenharia Sanitária e Ambiental, Rio de Janeiro, RJ, v. 5, n. 3, p. 126-132, 2000. ISSN, 1413-4152

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91.Imagem marcado/desmarcadoGUIMARÃES, R. M. L.; IACONO, T. O.; BLAINSKI, E.; GONÇALVES, A. C. A.; FREITAS, P. S. L.; FIETZ, C. R. Precipitação esperada em diferentes níveis de probabilidade no município de Maringá, PR. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa, PB. [Anais...]. Jaboticabal, SP: SBEA, 2006.

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92.Imagem marcado/desmarcadoFIETZ, C. R.; FRIZZONE, J. A.; FOLEGATTI, M. V.; URCHEI, M. A. Precipitacao esperada, em diferentes niveis de probabilidade, na regiao de Dourados, MS. Ciencia Rural, Santa Maria, v. 28, n.1, p.29-34, jan./mar. 1998.

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93.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; MIGUEL, L. P. PRECIPITAÇÃO MENSAL E ANUAL PROVÁVEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA. In: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015.

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94.Imagem marcado/desmarcadoCUOMO, G. J.; PETERSON, P. R.; SINGH, A.; JOHNSON, D. G.; HEAD JR., W. A.; REESE, M,. H. Persistence and spreed of kura clover in cool-season grass pastures. Agronomy Journal, Madison, v. 95, n. 6, p. 1591-1594, nov./dic. 2004.

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95.Imagem marcado/desmarcadoMASSIGNAM, A. M. Precipitação provável para Chapecó-SC, baseada na função de distribuição de probabilidade Gama. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 8., 1993, Porto Alegre, RS. Resumos... Santa Maria, RS: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 1993. p. 155.

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96.Imagem marcado/desmarcadoSAMPAIO, S. C.; CORRÊA, M. M.; SOUZA, M. R. de; GUIMARÃES, J. C.; SILVA, A. M. da. Precipitação provável para o município de lavras-mg, utilizando a distribuição log-normal. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, MG, v. 23, n. 2 , p. 382-389, abri./jun. 1999.

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97.Imagem marcado/desmarcadoFARIA, R.T. de; WAGNER, E.S. Precipitacoes pluviais extremas do Parana. Londrina, PR: IAPAR, 1990. 23p. (IAPAR. Boletim Tecnico, 31).

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98.Imagem marcado/desmarcadoUSSEGLIO-TOMASSET, L. Le precipitazioni tartariche. Vignevini, v.6, n.7/8, p.42-46.

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99.Imagem marcado/desmarcadoGOMES FILHO, M. F.; SOUZA, E. P. de; BECKER, C. T. Sistemas convectivos de mesoescala com precipitacao intensa na Paraiba: um estudo de caso. Revista Brasileira de Meteorologia, Sao Paulo, v. 11, n. 1/2, p. 36-43, 1996.

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100.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. B. da; AMARAL, E. Simulacao pluviometrica: um estudo preliminar. Revista Brasileira de Meteorologia, Sao Paulo, v. 6, n. 1, p. 439-453, 1991.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  21/07/2021
Data da última atualização:  21/07/2021
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  BACK, A. J.
Título:  Estimativas de chuvas intensas de longa duração para Braço do Norte.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: Mello, R. G.; Freitas, P. G. Variantes do meio ambiente: Atuação, interdisciplinaridade e sustentabilidade. Rio de Janeiro: e-Publicar, 2021. p. 233-248.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A estimativa da vazão máxima para projetos de obras hidráulica requere dados de chuva máxima baseada nas frequências observadas no local. Existem várias distribuições de frequências que podem ser usadas para chuva máximas, destacando-se a distribuição de Gumbel e a distribuição GEV. Este estudo teve como objetivo analisar a série histórica de precipitação de Braço do Norte de forma a obter as estimativas das chuvas máximas com duração de um a dez dias. Foram usados os dados diários de precipitação do período de 1987 a 2019, da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA), localizada em Braço do Norte (coordenadas latitude -28,2389º, longitude -49,1628º e altitude de 68m). Foram determinadas as séries de máximas anuais de chuva com duração de um a dez dias. Para cada séries foram ajustados os parâmetros das distribuições Gumbel e GEV usando o método dos momentos e o método dos L-Momentos. Para avaliar o ajuste destas distribuições foram usados os testes de aderência de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling, ao nível de significância de 5%. Os resultados indicaram que a distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método dos momentos foi a melhor para as séries com duração de quatro e cinco dias. Para as demais durações a distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método dos L-Momentos foi a que apresentou melhor ajuste. Foram apresentadas as estimativas das chuvas máximas com duração de um a dez dias e período de retorno de 2 a 100 anos. Também foi ajustada ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Chuvas intensas; distribuição GEV; eventos extremos; precipitação.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
 
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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